Des projets menés au Pérou, au Mexique et en Amazonie montrent comment la combinaison de savoirs ancestraux et d’intelligence artificielle permet de trouver des solutions plus durables, plus précises et plus respectueuses des cultures pour relever les défis du changement climatique.
Innover avec nos racines : la force des savoirs anciens et l’intelligence artificielle
Par Alberto Kok *
À l’heure de la crise climatique et des défis mondiaux, la convergence entre les savoirs ancestraux et les technologies émergentes, telles que l’intelligence artificielle (IA), se présente comme une stratégie clé pour l’avenir de l’agriculture et de la gestion de l’environnement. Cette hybridation des connaissances, loin d’être exclusive, ouvre la voie à des solutions innovantes et culturellement pertinentes, où le passé et le présent s’entremêlent pour faire face au lendemain.
Les savoirs en dialogue : tradition et modernité
Durant des siècles, les communautés indigènes ont cultivé des systèmes de connaissance basés sur l’observation détaillée de la nature : le vol de certains oiseaux, la forme des nuages, le comportement des insectes, les phases de la lune ou la floraison de certaines plantes. Ces connaissances ont non seulement guidé les pratiques agricoles, mais ont également constitué de véritables systèmes prédictifs face à des événements climatiques extrêmes.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle offre une capacité complémentaire : modéliser des scénarios à partir de millions de données, analyser des corrélations invisibles à l’œil humain et projeter des tendances en temps réel. Que se passe-t-il lorsque ces deux formes de connaissance se rencontrent ?
Dans les Andes, un agriculteur peut interpréter la floraison précoce du t’ika comme un signe de pluies prochaines. Aujourd’hui, il peut confronter cette interprétation à des données satellitaires, à des modèles d’humidité du sol et à des alertes automatisées. Il ne s’agit pas de choisir entre les connaissances, mais de les articuler : construire un cadre prédictif où la tradition et la technologie se renforcent mutuellement.
L’IA comme catalyseur culturel
Más allá de su función analítica, la inteligencia artificial puede ser también una aliada en la preservación y revitalización de culturas. Tecnologías de procesamiento del lenguaje natural permiten digitalizar relatos orales, mientras que el aprendizaje automático detecta patrones dentro de estos relatos, reconociendo su valor predictivo y simbólico.
Aplicaciones móviles bilingües, plataformas de datos con toponimia indígena, y bases de conocimiento cocreadas con comunidades locales están logrando algo extraordinario: transformar la IA en una tecnología de cuidado cultural, capaz de amplificar la voz de pueblos históricamente marginados.
Lejos de homogenizar, esta IA escucha. No borra la memoria, sino que la codifica. No impone, sino que traduce. No extrae, sino que siembra.
Dépasser les limites de chacune
L’intégration des savoirs ancestraux à l’IA permet de surmonter les faiblesses de chaque approche. L’oralité est vulnérable à l’oubli ; les algorithmes sont vulnérables au manque de sensibilité culturelle. Mais ensemble, elles créent une intelligence collective plus robuste.
| problème ancestral | problème technologique | solution intégrée |
|---|---|---|
| risque de perte dû à la transmission orale | nécessite une infrastructure et des données de qualité | l’IA documente et valide les connaissances scientifiquement étayées |
| moins de précision face à des événements inhabituels | manque d’adaptation aux contextes locaux | algorithmes formés avec des variables culturelles locales |
| connaissances approfondies mais sur le long terme | capacité de réaction immédiate sans historique contextuel | modèles hybrides qui traversent les échelles temporelles |
Exemples de réussite : quand la synergie devient réalité
MeteoRa (Perou) :
Des anciens Quechua et des experts en données ont cocréé un modèle prédictif de gel qui croise 12 bio-indicateurs ancestraux avec des capteurs IoT. Résultat : 68 % de pertes de récoltes en moins par rapport aux systèmes météorologiques classiques.
Cabañuela Digital (Mexique) :
Des aînés mayas, en collaboration avec des agronomes, ont mis au point une application bilingue avec des alertes basées sur les lunaisons et les observations traditionnelles. Résultat : 92 % d’adoption par la communauté, soit deux fois plus que les autres applications agricoles génériques.
SERVIR-Amazonía (NASA) :
Des responsables autochtones et des scientifiques ont élaboré des cartes de risques avec des noms ancestraux et des algorithmes adaptés aux récits locaux. Résultat : des prévisions d’inondations 40 % plus précises.
Mécanismes clés : ingénierie sensible à la culture
Le succès de l’intégration entre les savoirs ancestraux et la technologie repose sur une série de mécanismes stratégiques qui garantissent la pertinence culturelle, l’efficacité technique et la justice épistémique. Premièrement, le réajustement culturel de l’IA permet aux modèles d’incorporer des catégories locales, telles que la « couleur du vent » en langue aymara, permettant de réduire de 37 % les erreurs de prédiction en s’adaptant mieux aux micro-contextes. Ensuite, la conception décoloniale transforme les interfaces numériques en y intégrant des symboles culturels reconnaissables et des hiérarchies cognitives propres à chacune des communautés – comme la priorité donnée aux indices naturels plutôt qu’aux graphiques numériques – ce qui a permis d’augmenter la facilité d’utilisation de 150 %.
Enfin, la gouvernance partagée garantit que les communautés exercent un contrôle souverain sur leurs données, empêchant ainsi l’appropriation illicite des connaissances : dans les projets bénéficiant d’une participation ethnique active, aucun cas d’utilisation non autorisée n’a été signalé (Oxfam, 2025). Ces mécanismes permettent non seulement d’améliorer les performances technologiques, mais aussi de consolider un modèle d’innovation éthique et collaboratif.
Vers une techno-diversité bioculturelle
L’innovation ne peut plus être une ligne droite depuis un centre technologique jusqu’aux périphéries culturelles. Les données démontent le mythe selon lequel la connaissance doit venir « de l’extérieur ». Lorsque l’IA est programmée avec des voix millénaires, des solutions plus durables, plus justes et plus résilientes voient le jour.
Innover avec nos racines, ce n’est pas retourner dans le passé. C’est ensemencer l’avenir avec respect.
La véritable rupture n’est pas dans le silicium, mais dans la codification qui honore les histoires de maïs, de pluies et d’animaux qui parlent encore à la terre.
* Alberto Kok est sociologue spécialisé dans les technologies émergentes, l’interculturalité et le développement durable. Il est convaincu que l’avenir se construit avec la mémoire.
