{"id":2655565,"date":"2025-11-24T18:20:37","date_gmt":"2025-11-24T18:20:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=2655565"},"modified":"2025-11-24T18:20:37","modified_gmt":"2025-11-24T18:20:37","slug":"intelligenza-artificiale-possiamo-proteggere-la-privacy-solo-collettivamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/it\/2025\/11\/intelligenza-artificiale-possiamo-proteggere-la-privacy-solo-collettivamente\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale: \u00abPossiamo proteggere la privacy solo collettivamente\u00bb"},"content":{"rendered":"
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Open source, pochi cookie, ad blocker, svuotamento della cache: tutto questo aiuta solo in misura limitata. \u00c8 necessario controllare gli algoritmi.<\/strong><\/p>\n

\u00abImmaginate di candidarvi per un posto di lavoro. Sapete di essere un candidato promettente con un curriculum eccellente. Ma non ricevete nemmeno una risposta. Forse lo intuite: per la preselezione dei candidati viene utilizzato un algoritmo di intelligenza artificiale. Ha deciso che rappresentate un rischio troppo grande.<\/p>\n

Forse l’algoritmo \u00e8 giunto alla conclusione che non siete adatti alla cultura aziendale o che in futuro potreste comportarvi in modo tale da causare attriti, ad esempio aderendo a un sindacato o mettendo su famiglia. Non avete alcuna possibilit\u00e0 di comprendere il suo ragionamento o di contestarlo\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

Il professor Maximilian Kasy illustra cos\u00ec quanto gi\u00e0 oggi siamo in balia degli algoritmi di IA. Kasy \u00e8 professore di economia all’Universit\u00e0 di Oxford e autore del libro \u00abThe Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits)<\/a>\u00bb. In italiano: \u00abLa capacit\u00e0 di prevedere: come funziona davvero l’IA (e chi ne trae vantaggio)\u00bb.<\/p>\n

Kasy avverte che gli algoritmi dell\u2019I.A. potrebbero privarci del nostro lavoro, della nostra felicit\u00e0 e della nostra libert\u00e0, e persino costarci la vita.<\/p>\n

\u00ab\u00c8 inutile preoccuparsi di proteggere la propria privacy digitale, anche se si mantengono riservati la maggior parte dei dettagli personali, si evita di esprimere la propria opinione online e si impedisce alle app e ai siti web di tracciare la propria attivit\u00e0. All’intelligenza artificiale bastano i pochi dettagli che ha su di voi per prevedere come vi comporterete sul lavoro. Si basa su modelli che ha appreso da innumerevoli altre persone come voi\u00bb. Kasy ha fatto questa triste constatazione in un articolo pubblicato sul New York Times<\/em>.<\/p><\/blockquote>\n

Concretamente, potrebbe funzionare cos\u00ec: le banche non utilizzano i clic individuali, ma algoritmi appositamente progettati per decidere chi ottiene un prestito. La loro IA ha imparato dai precedenti mutuatari e pu\u00f2 quindi prevedere chi potrebbe trovarsi in mora.<\/p>\n

Oppure le autorit\u00e0 di polizia inseriscono negli algoritmi dati raccolti nel corso di anni su attivit\u00e0 criminali e arresti per consentire un \u00ablavoro di polizia preventiva\u00bb.<\/p>\n

Anche le piattaforme dei social media utilizzano non solo i clic individuali, ma anche quelli collettivi per decidere quali notizie \u2013 o disinformazioni \u2013 mostrare agli utenti. La riservatezza dei nostri dati personali offre poca protezione. L’intelligenza artificiale non ha bisogno di sapere cosa ha fatto una persona. Deve solo sapere cosa hanno fatto persone come lei prima di lei.<\/p>\n

Gli iPhone di Apple, ad esempio, sono dotati di algoritmi che raccolgono informazioni sul comportamento e sulle tendenze degli utenti senza mai rivelare quali dati provengono da quale telefono. Anche se i dati personali degli individui fossero protetti, i modelli nei dati rimarrebbero invariati. E questi modelli sarebbero sufficienti per prevedere il comportamento individuale con una certa precisione.<\/p>\n

L’azienda tecnologica Palantir sta sviluppando un sistema di intelligenza artificiale chiamato ImmigrationOS per l’autorit\u00e0 federale tedesca responsabile dell’immigrazione e delle dogane. Il suo scopo \u00e8 quello di identificare e rintracciare le persone da espellere, combinando e analizzando molte fonti di dati, tra cui la previdenza sociale, l’ufficio della motorizzazione civile, l’ufficio delle imposte, i lettori di targhe e le attivit\u00e0 relative ai passaporti. ImmigrationOS aggira cos\u00ec l’ostacolo rappresentato dalla privacy differenziale.<\/p>\n

Anche senza sapere chi sia una persona, l’algoritmo \u00e8 in grado di prevedere i quartieri, i luoghi di lavoro e le scuole in cui \u00e8 pi\u00f9 probabile che si trovino gli immigrati privi di documenti. Secondo quanto riportato, algoritmi di intelligenza artificiale chiamati Lavender<\/em> e Where’s Daddy?<\/em> sono stati utilizzati in modo simile per aiutare l’esercito israeliano a determinare e localizzare gli obiettivi dei bombardamenti a Gaza.<\/p>\n

\u00ab\u00c8 necessario un controllo collettivo\u00bb<\/h3>\n

Il professor Kasy conclude che non \u00e8 pi\u00f9 possibile proteggere la propria privacy individualmente: \u00abDobbiamo piuttosto esercitare un controllo collettivo su tutti i nostri dati per determinare se vengono utilizzati a nostro vantaggio o svantaggio\u00bb.<\/p>\n

Kasy fa un’analogia con il cambiamento climatico: le emissioni di una singola persona non modificano il clima, ma le emissioni di tutte le persone insieme distruggono il pianeta. Ci\u00f2 che conta sono le emissioni complessive.<\/p>\n

Allo stesso modo, la trasmissione dei dati di una singola persona sembra insignificante, ma la trasmissione dei dati di tutte le persone \u2013 e l’incarico all’IA di prendere decisioni sulla base di questi dati \u2013 cambia la societ\u00e0.<\/p>\n

Il fatto che tutti mettano a disposizione i propri dati per addestrare l’IA \u00e8 fantastico se siamo d’accordo con gli obiettivi che sono stati fissati per l’IA. Tuttavia, non \u00e8 cos\u00ec fantastico se non siamo d’accordo con questi obiettivi.<\/p>\n

Trasparenza e partecipazione<\/h3>\n

Sono necessarie istituzioni e leggi per dare voce alle persone interessate dagli algoritmi di IA, che devono poter decidere come vengono progettati questi algoritmi e quali risultati devono raggiungere.<\/p>\n

Il primo passo \u00e8 la trasparenza, afferma Kasy. Analogamente ai requisiti di rendicontazione finanziaria delle imprese, le aziende e le autorit\u00e0 che utilizzano l’IA dovrebbero essere obbligate a rendere pubblici i propri obiettivi e ci\u00f2 che i loro algoritmi dovrebbero massimizzare: ad esempio, il numero di clic sugli annunci sui social media, l’assunzione di lavoratori che non aderiscono a un sindacato, l’affidabilit\u00e0 creditizia o il numero di espulsioni di migranti.<\/p>\n

Il secondo passo \u00e8 la partecipazione. Le persone i cui dati vengono utilizzati per addestrare gli algoritmi \u2013 e le cui vite sono influenzate da questi algoritmi \u2013 dovrebbero poter partecipare alle decisioni relative alla definizione dei loro obiettivi. Analogamente a una giuria composta da pari che discute un processo civile o penale e emette una sentenza collettiva, potremmo istituire assemblee cittadine in cui un gruppo di persone selezionate a caso discute e decide gli obiettivi appropriati per gli algoritmi.<\/p>\n

Ci\u00f2 potrebbe significare che i dipendenti di un’azienda discutono dell’uso dell’IA sul posto di lavoro o che un’assemblea cittadina esamina gli obiettivi degli strumenti di polizia preventiva prima che questi vengano utilizzati dalle autorit\u00e0. Questi sono i tipi di controlli democratici che potrebbero conciliare l’IA con il bene pubblico. Oggi sono di propriet\u00e0 privata.<\/p>\n

Il futuro dell’IA non sar\u00e0 determinato da algoritmi pi\u00f9 intelligenti o chip pi\u00f9 veloci. Dipender\u00e0 piuttosto da chi controlla i dati e dai valori e dagli interessi che guidano le macchine. Se vogliamo un’IA al servizio del pubblico, \u00e8 il pubblico che deve decidere a cosa deve servire.<\/p>\n

________<\/p>\n

Maximilian Kasy: \u00abThe Means of Prediction: How AI Really Works (and Who Benefits)\u00bb<\/a>, University of Chicago Press, 2025<\/p>\n

\n

Traduzione dal tedesco di Thomas Schmid con l\u2019ausilio di traduttore automatico.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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- sieht, was andere \u00fcbersehen Die Schweizer Internet-Zeitung richtet sich an Entscheidungstr\u00e4ger in Gesellschaft, Wirtschaft und Politik sowie alle, die erg\u00e4nzende Informationen zu den grossen Medien suchen. 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