Nei giorni precedenti le elezioni primarie del Partito Democratico degli Stati Uniti in New Hampshire, il 23 gennaio, potenziali elettori hanno iniziato a ricevere chiamate da un falso Presidente Biden, con audio generata da intelligenza artificiale, che li esortava a non votare fino alle elezioni generali di novembre.
\nIn Slovacchia, un post su Facebook conteneva audio falso, generato da intelligenza artificiale, di un candidato presidenziale che pianificava di rubare le elezioni, e questo avrebbe favorito un altro candidato.
\nAnche le recenti elezioni in Indonesia e Taiwan sono state macchiate da disinformazione generata da intelligenza artificiale.<\/p>\n
In risposta alla finta chiamata robotica di Biden in New Hampshire, la Commissione Federale per le Comunicazioni degli Stati Uniti (FCC) si \u00e8 mossa per rendere illegali le voci generate da intelligenza artificiale nelle chiamate telefoniche questo 8 febbraio.<\/p>\n
Il totale delle perdite dovute a truffe e spam negli Stati Uniti nel 2022 si pensa sia di 39,5 miliardi di dollari secondo TrueCaller, che sviluppa un\u2019app di identificazione del chiamante e blocco dello spam.<\/p>\n
Nello stesso anno, l\u2019importo medio di denaro perso dalle persone truffate negli Stati Uniti \u00e8 stato di 431,26 dollari secondo un sondaggio di Hiya, una societ\u00e0 che fornisce servizi di protezione delle chiamate e identit\u00e0.
\nHiya afferma che questa cifra \u00e8 destinata ad aumentare con l\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale generativa.<\/p>\n
\u201cIn aggregato, \u00e8 sconcertante quanto si perda a causa delle frodi perpetrate tramite chiamate robotiche,\u201d afferma Eric Burger, direttore della ricerca della Commonwealth Cyber Initiative presso Virginia Tech.
\n\u201cLa grande paura con l\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 che render\u00e0 le truffe personalizzate mainstream,\u201d dice Jonathan Nelson, direttore della gestione dei prodotti presso Hiya. \u201cIn particolare\u201d, afferma, \u201cl\u2019intelligenza artificiale generativa render\u00e0 pi\u00f9 facile eseguire attacchi di spear-phishing\u201d.<\/p>\n
L\u2019importo medio di denaro perso da una vittima di truffa telefonica nel 2022, in dollari, \u00e8 stato stimato cos\u00ec:<\/p>\n
Stati Uniti: 431,26
\nRegno Unito: 324,04
\nCanada: 472,87
\nFrancia: 360,62
\nGermania: 325,87
\nSpagna: 282,35<\/p>\n
Generalmente, gli attacchi di phishing mirano a ingannare le persone affinch\u00e9 comunichino informazioni personali, come password e informazioni finanziarie.<\/p>\n
Lo spear-phishing, invece, \u00e8 pi\u00f9 mirato: il truffatore sa esattamente chi sta prendendo di mira e spera in un guadagno maggiore attraverso un approccio pi\u00f9 \u201cpersonalizzato\u201d. \u201cOra, con l\u2019intelligenza artificiale generativa\u201d, Nelson dice, \u201cun truffatore pu\u00f2 raschiare i siti di social media, redigere testo e persino clonare una voce affidabile per separare in massa individui ignari dal loro denaro\u201d.
\nCon il voto unanime della FCC per rendere illegali le voci generative da intelligenza artificiale nelle chiamate robotiche, la questione si sposta naturalmente sull\u2019applicazione. \u201c\u00c8 un passo utile,\u201d dice Daniel Weiner, direttore del programma Elezioni e Governo del Brennan Center, \u201cma non \u00e8 una soluzione completa.\u201d Weiner afferma che \u201c\u00e8 difficile per la FCC adottare un approccio normativo pi\u00f9 ampio nello stesso modo del divieto generale sui deepfake che l\u2019Unione Europea sta considerando, data l\u2019ambito di autorit\u00e0 della FCC\u201d.<\/p>\n
Burger, che \u00e8 stato il capo della ricerca tecnologica della FCC dal 2017 al 2019, dice che il voto dell\u2019agenzia avr\u00e0 un certo impatto solo se inizier\u00e0 a far rispettare pi\u00f9 in generale il divieto sulle chiamate robotiche. La maggior parte dei tipi di chiamate robotiche \u00e8 stata proibita da quando l\u2019agenzia ha istituito il \u201cTelephone Consumer Protection Act\u201d nel 1991 ma ci sono alcune eccezioni, come i messaggi preregistrati che possono arrivare dagli uffici dei dentisti, per esempio, che ricordano un appuntamento imminente. \u201cIl rispetto non sembra esserci\u201d, dice Burger. \u201cI politici amano dire, \u2018Stiamo andando contro i cattivi,\u2019 e non lo fanno \u2013 non con il vigore che ci piacerebbe vedere.\u201d<\/p>\n
Il metodo chiave per identificare la fonte di una chiamata robotica, e quindi impedire ai cattivi attori di continuarle a fare, \u00e8 tracciare la chiamata attraverso la complessa rete di infrastrutture delle telecomunicazioni e identificare il punto di origine della chiamata.
\nI tracciamenti sono solitamente affari complicati, poich\u00e9 una chiamata, tipicamente, attraversa infrastrutture mantenute da pi\u00f9 operatori di rete. Ma, nel 2020, la FCC \u00e8 stata la prima ad approvare un emendamento affinch\u00e9 gli operatori di rete inizino a implementare un protocollo chiamato \u201cSTIR\/SHAKEN\u201d che, tra le altre misure \u201cantirobocall\u201d, rende possibili tutti i tracciamenti in un solo passaggio.<\/p>\n
\u201cI tracciamenti in un solo passaggio si sono dimostrati efficaci,\u201d dice Burger. \u201cIl tracciamento, per esempio, ha identificato la fonte delle false chiamate di Biden mirate agli elettori del New Hampshire come una compagnia con sede in Texas chiamata Life Corporation. Il problema\u201d, dice Burger, \u201c\u00e8 che la FCC, il Federal Bureau of Investigation degli Stati Uniti e le agenzie statali non stanno fornendo le risorse per rendere possibile andare dopo il numero enorme di operazioni illegali di chiamate robotiche\u201d. \u201cNon c\u2019\u00e8 modo di fermare queste chiamate,\u201d dice Nelson di Hiya, \u201calmeno non del tutto.<\/p>\n
Il nostro lavoro non \u00e8 fermarle, ma renderle non redditizie. \u201cHiya, come aziende simili, mira a raggiungere questo obiettivo riducendo la quantit\u00e0 di frodi attraverso servizi protettivi, ad esempio visualizzando da dove una chiamata parta e da chi, per rendere meno probabile che un individuo risponda alla chiamata in primo luogo.<\/p>\n
Tuttavia, Nelson si preoccupa che l\u2019intelligenza artificiale generativa possa rendere questa barriera passabile, in modo tale che quelle azioni preventive diventino meno efficaci. Ad esempio, le truffe odierne richiedono quasi sempre il trasferimento della vittima verso un impiegato in un call center per concludere con successo la truffa. Con le voci generate da intelligenza artificiale, gli operatori delle truffe potranno, alla fine, eliminare completamente il call center.<\/p>\n
Nelson \u00e8 anche preoccupato che, man mano che l\u2019intelligenza artificiale generativa migliorer\u00e0, sar\u00e0 pi\u00f9 difficile per le persone riconoscere che non stanno parlando con una persona reale in primo luogo. \u201c\u00c8 qui che inizieremo a perdere terreno\u201d, dice Nelson. \u201cPotremo vedere un aumento dei destinatari delle chiamate che non si renderanno conto affatto che si tratta di una truffa.\u201d I truffatori che si spacceranno per false associazioni benefiche, per esempio, potranno riuscire a sollecitare \u201cdonazioni\u201d senza che i donatori si rendano mai conto di cosa sia effettivamente accaduto.<\/p>\n
\u201cNon penso che possiamo immaginare quanto velocemente potr\u00e0 cambiare l\u2019esperienza telefonica a causa di questo,\u201d dice Nelson. Un\u2019altra questione complicata per l\u2019applicazione \u00e8 che la maggior parte delle chiamate robotiche illegali negli Stati Uniti, al momento, proviene da oltre i confini del paese. Il Gruppo di Tracciamento dell\u2019Industria ha scoperto che nel 2021, per esempio, il 65 percento di tutte queste chiamate in tutto il mondo aveva origine estera.<\/p>\n
Burger sottolinea che la FCC ha preso provvedimenti per combattere le chiamate robotiche internazionali. L\u2019agenzia ha reso possibile la cancellazione delle chiamate se viene passato il traffico telefonico a \u201cfornitori di gateway\u201d \u2013 un termine per gli operatori di rete che collegano l\u2019infrastruttura nazionale a quella internazionale \u2013 che stanno originando chiamate truffa.<\/p>\n
Nel dicembre 2023, per esempio, la FCC ha ordinato a due societ\u00e0, Solid Double e CallWin, di smettere di trasmettere chiamate robotiche illegali. L\u2019azione recente della FCC contro l\u2019intelligenza artificiale generativa nelle chiamate robotiche \u00e8 la prima del suo genere, e resta da capire se altri organismi di regolamentazione di altri paesi li seguiranno. \u201cCerto, penso che la FCC stia dando un buon esempio con azioni rapide e audaci nell\u2019ambito della sua autorit\u00e0 normativa,\u201d dice Weiner. \u201cTuttavia, spero anche che i corrispettivi della FCC in altre democrazie probabilmente otterranno risultati pi\u00f9 completi\u201d.<\/p>\n
Nelson si aspetta di vedere revisioni alla decisione della FCC entro un paio di anni, \u201cperch\u00e9 attualmente impedisce alle aziende di utilizzare l\u2019intelligenza artificiale generativa per pratiche commerciali legittime\u201d, dichiara.<\/p>\n
Rimane anche da vedere se il voto della FCC avr\u00e0 un effetto reale. Burger sottolinea che, nel caso di chiamate come quella finta di Biden, \u201cera gi\u00e0 illegale effettuare quelle chiamate robotiche e impersonare il presidente e, quindi, rendere un altro aspetto della chiamata illegale probabilmente non sar\u00e0 un cambiamento radicale. Rendendolo triplicemente illegale, \u00e8 davvero questo che scoragger\u00e0 le persone?\u201d, si chiede Burger.<\/p>\n
(fonte: agenzia stampa italiana Interris.com)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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