L\u2019occupazione cresce, ma non intacca il divario di genere.
\nPur avendo toccato quota 60,5% lo scorso ottobre, il valore pi\u00f9 alto dal 1977, i tassi di occupazione di uomini e donne continuano a restare distanti (rispettivamente 69,5% e 51,4%) con un gap di genere del 18%.
\nIl tasso di disoccupazione femminile \u00e8 al 9,2% contro il 6,8% degli uomini, divario che aumenta per i giovani fra i 15 e i 24 anni con tassi del 32,8% per le ragazze e il 27,7% per i ragazzi.
\nAnche la sfera della non partecipazione vede ancora penalizzate le donne con un tasso di inattivit\u00e0 del 43,3 % contro il 25,3% degli uomini.
\n\u00c8 quanto emerge dal Gender Policies Report 2022, la pubblicazione dell\u2019Inapp (Istituto Nazionale per l\u2019Analisi delle Politiche Pubbliche) che ogni anno fotografa le differenze di genere nel mondo del lavoro e che \u00e8 stata presentata oggi a Roma nel corso di un convegno.<\/p>\n
\u201cMalgrado la crescita \u2013 ha dichiarato Sebastiano Fadda, presidente dell\u2019Inapp – restano immutati i gap di genere nel mercato del lavoro e le criticit\u00e0 strutturali che determinano la bassa partecipazione femminile: occupazione ridotta, prevalentemente precaria, part time e in settori a bassa remunerativit\u00e0 o poco strategici.
\nDunque, la situazione femminile, pur migliorata in termini assoluti, peggiora in termini relativi.
\nSe confrontiamo, infatti, questi dati con quelli del 2021 vediamo che i tassi di occupazione crescono di pi\u00f9 per gli uomini che per le donne (+1,7% contro +1,4%) e che la disoccupazione cala in misura maggiore per gli uomini (-1,2% contro -0,9%).
\nL\u2019inattivit\u00e0 diminuisce per uomini e per donne, ma per quest\u2019ultime cala solo quella legata a studio e formazione, mentre invece cresce quella legata a motivi familiari\u201d.
\nPart time e \u201cdebolezza rafforzata\u201d. <\/p>\n
I dati relativi al primo semestre del 2022 confermano la specificit\u00e0 femminile del part time come forma di ingresso al lavoro.
\nSu tutti i contratti attivati a donne il 49% \u00e8 a tempo parziale contro il 26,2% maschile.
\nIn particolare, \u00e8 a part time oltre la met\u00e0 (51,3%) dei contratti a tempo indeterminato delle donne.
\n Mentre tipicamente femminile \u00e8 la condizione di \u201cdebolezza rafforzata\u201d ossia la presenza di due fattori di criticit\u00e0 associati: la forma contrattuale precaria e il tempo parziale.
\nSe consideriamo solo il lavoro a tempo determinato, che occupa il 38% dei contratti delle donne e il 43% di quelli degli uomini, si nota che della prima quota il 64% \u00e8 part time e della seconda lo \u00e8 il 32%. Nel 2021 l\u2019incidenza di donne occupate che lavorano in part time \u00e8 superiore rispetto agli uomini di circa 15 punti percentuali in Europa e di pi\u00f9 di 22 punti in Italia.
\nAnche i dati sulla conciliazione vita-lavoro evidenziano un mercato del lavoro italiano pi\u00f9 rigido della media europea.
\nLe donne, sia in Europa che in Italia, godono di minore flessibilit\u00e0 rispetto agli uomini.
\nNel nostro Paese tale difficolt\u00e0 si coglie soprattutto per le lavoratrici laureate, per cui tali indicatori sono sopra la media Ue. Ma soprattutto le lavoratrici sono meno coinvolte nell\u2019organizzazione degli orari di lavoro: in Italia nel 76% dei casi \u00e8 il solo datore di lavoro a decidere l\u2019orario di ingresso e uscita dal lavoro, contro una media UE27 del 57%, rispetto a valori maschili rispettivamente del 68 e 62%. <\/p>\n
Il Gender Report, inoltre, coglie e fornisce esempi concreti di un nuovo fenomeno. Una nuova forma di discriminazione, ovvero quella legata all\u2019uso degli algoritmi da parte delle piattaforme digitali.
\nTali strumenti, infatti, risentono del sistema di significati, idee e giudizi e con essi di stereotipi e pregiudizi di chi li ha ideati e costruiti.
\nNe deriva che nel mercato del lavoro digitale si riproducono esattamente gli atteggiamenti discriminatori che si riscontrano nei lavori tradizionali.
\n\u201cLe menti che programmano gli algoritmi non sono diverse da quelle che, normalmente, scelgono chi assumere, promuovere, remunerare di pi\u00f9, licenziare e cos\u00ec via \u2013 ha evidenziato Fadda \u2013 La discriminazione algoritmica pu\u00f2 dunque ugualmente agire e, in maniera implicita, produrre condotte discriminatorie di genere nel lavoro. Risulta inderogabile la necessit\u00e0 di approfondire il legame tra societ\u00e0 digitale e discriminazioni, nelle sue evidenti connotazioni di genere.
\nSi pensi, ad esempio, a come stereotipi e pregiudizi, che storicamente definiscono la percezione e la narrazione del femminile, possono essere tradotti in discriminazioni attraverso algoritmi deputati alla selezione del personale o alla definizione delle retribuzioni o a sistemi di valutazione delle performance\u201d.<\/p>\n
Il lavoro domestico.
\nIl report analizza, infine, anche le caratteristiche del lavoro domestico, un settore lavorativo in costante crescita, che ad oggi rileva circa 2 milioni di famiglie quali datori di lavoro e una crescente domanda, particolarmente volta a sostenere le esigenze di cura di persone anziane o malate (circa il 74% della domanda).
\nI dati mostrano una netta prevalenza della componente femminile tra gli occupati, per il 60% straniera, con un\u2019et\u00e0 media in progressivo aumento e a oggi compresa tra i 45 e i 59 anni.
\nIl settore \u00e8 caratterizzato da una ampia quota di lavoro sommerso: si stima che sette lavoratori o lavoratrici su dieci (68,3%) non abbiano alcuna formalizzazione contrattuale e di conseguenza alcuna tutela, sebbene minima, prevista dal CCNL di riferimento.
\nSi registra, inoltre, un 34,3% di lavoro grigio, una forma di lavoro parzialmente regolare che presenta un contratto di lavoro formalizzato, ma con la dichiarazione di un numero di giornate inferiore a quante prestate effettivamente dal collaboratore. Irregolarit\u00e0 maggiori si registrano nel baby-sitting (51,8% dei casi) e nelle regioni del Sud Italia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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