{"id":549618,"date":"2017-11-02T12:38:17","date_gmt":"2017-11-02T12:38:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=549618\/"},"modified":"2017-11-02T12:39:02","modified_gmt":"2017-11-02T12:39:02","slug":"big-data-vs-intentionnalite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/fr\/2017\/11\/big-data-vs-intentionnalite\/","title":{"rendered":"Big data vs. Intentionnalit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Image : Graphique IBM repr\u00e9sentant les modifications quotidiennes d\u2019articles sur Wikip\u00e9dia. Atteignant un volume de plusieurs t\u00e9raoctets, le texte et les images contenus sur le site sont un exemple de big data (\u00ab\u00a0m\u00e9gadonn\u00e9es\u00a0\u00bb).<\/em><\/p>\n

\u00ab\u00a0L\u2019erreur est humaine, mais pour provoquer une vraie catastrophe, il faut un ordinateur.\u00a0\u00bb<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Un article de Pressenza<\/a> d\u00e9crivait r\u00e9cemment comment les algorithmes utilis\u00e9s par les r\u00e9seaux sociaux cr\u00e9ent des fake news sans aucune intervention humaine.<\/p>\n

C\u2019est loin d\u2019\u00eatre la seule cyberbourde du moment.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Quand les algorithmes d\u00e9rapent\u00a0: Instagram utilise un post d\u00e9clarant \u02baJe vais te violer\u02ba dans une publicit\u00e9 Facebook<\/em>. Pour promouvoir ses services sur Facebook, Instagram a repris le post d\u2019une utilisatrice affichant la phrase \u02baJe vais te violer avant de te tuer, sale pute\u02ba. Dernier exemple en date d\u2019un algorithme de r\u00e9seau social mettant en avant des contenus violents\u00bb. The Guardian<\/a><\/p>\n

Toujours \u00e0 propos de Facebook, une de ses exp\u00e9riences aurait \u00e9t\u00e9 (selon Facebook, pr\u00e9cisons-le) exag\u00e9r\u00e9e. Elle avait \u00e9t\u00e9 largement relay\u00e9e dans les m\u00e9dias comme une preuve de la menace repr\u00e9sent\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle (IA)\u00a0: \u00ab\u00a0Facebook supprime deux de ses robots dot\u00e9s de l\u2019IA apr\u00e8s qu\u2019ils ont cr\u00e9\u00e9 leur propre langage. <\/em>Des chercheurs du Facebook Artificial Intelligence Research (Centre de Recherche sur l\u2019Intelligence Artificielle) ont d\u00e9velopp\u00e9 cette ann\u00e9e un chatbot (\u00ab\u00a0agent conversationnel\u00a0\u00bb) cens\u00e9 apprendre \u00e0 n\u00e9gocier en imitant les habitudes de troc et de n\u00e9goce des humains.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Mais quand le r\u00e9seau social a voulu associer deux des programmes (surnomm\u00e9s Alice et Bob) afin qu\u2019ils commercent entre eux, ceux-ci ont commenc\u00e9 \u00e0 apprendre leur propre forme \u00e9trange de communication. La conversation du chatbot \u201cs\u2019est \u00e9loign\u00e9 du langage humain \u00e0 force que les agents d\u00e9veloppent leur propre langage de n\u00e9gociation\u201d expliquent les chercheurs. The Telegraph<\/a><\/p>\n

Ce cas est-il assez parlant pour que l\u2019on se prononce sur la potentielle dangerosit\u00e9 de robots communiquant dans une langue qu\u2019ils sont les seuls \u00e0 comprendre\u00a0?<\/p>\n

La technologie est en passe de franchir une nouvelle \u00e9tape qui \u00e9chappe aux valeurs morales, celles destin\u00e9es \u00e0 r\u00e9guler le comportement humain, car tr\u00e8s peu de gens peuvent vraiment en saisir la port\u00e9e. Cette situation provoque un sentiment de rejet de la soci\u00e9t\u00e9, qui pr\u00e9f\u00e8re \u00ab\u00a0laisser faire les sp\u00e9cialistes\u00a0\u00bb. Mais qui sont ces \u00ab\u00a0sp\u00e9cialistes\u00a0\u00bb\u00a0?
\nBeaucoup se r\u00e9jouissent de la fin de la science telle que nous la connaissons. Gr\u00e2ce au big data, il n\u2019est d\u00e9sormais plus n\u00e9cessaire d\u2019\u00e9mettre une hypoth\u00e8se, de rassembler les donn\u00e9es ad\u00e9quates, de mener une \u00e9tude statistique puis de d\u00e9terminer si l\u2019hypoth\u00e8se se v\u00e9rifie ou non.<\/p>\n

Dans son article Facebook\u2019s war on free will: How technology is making our minds redundant<\/em> (\u00ab\u00a0Facebook en guerre contre le libre arbitre, ou comment la technologie rend nos esprits obsol\u00e8tes\u00a0\u00bb), Franklin Foer explique avec force d\u00e9tails comment l\u2019analyse d\u2019une quantit\u00e9 gigantesque de donn\u00e9es puis\u00e9es sur internet permet de rep\u00e9rer des sch\u00e9mas de mani\u00e8re m\u00e9canique et d\u2019en tirer des conclusions sur le comportement humain (mais pas uniquement) sans l\u2019intervention d\u2019une conscience\u00a0:
\n\u00ab\u00a0Depuis l\u2019aube de l\u2019humanit\u00e9, la cr\u00e9ation de savoirs a toujours d\u00e9coul\u00e9 d\u2019un laborieux encha\u00eenement d\u2019essais et d\u2019erreurs. Les humains \u00e9laborent des th\u00e9ories sur le fonctionnement des choses, puis ils examinent les preuves afin de confronter leurs hypoth\u00e8ses \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9. Les algorithmes chamboulent la m\u00e9thode scientifique\u00a0: les sch\u00e9mas \u00e9mergent \u00e0 partir des donn\u00e9es collect\u00e9es, des corr\u00e9lations, mais non plus d\u2019hypoth\u00e8ses. L\u2019humain dispara\u00eet totalement du processus de recherche. \u00c0 l\u2019\u00e9poque o\u00f9 il en \u00e9tait encore l\u2019\u00e9diteur en chef, Chris Anderson \u00e9crivait dans le magazine Wired\u00a0: \u00ab\u00a0Nous pouvons arr\u00eater de chercher des mod\u00e8les. Il est d\u00e9sormais possible d\u2019analyser des donn\u00e9es sans \u00e9mettre d\u2019hypoth\u00e8ses sur ce qu\u2019elles pourront bien r\u00e9v\u00e9ler. Il suffit d\u2019entrer les chiffres dans les plus gros clusters du monde et laissez les algorithmes trouver des sch\u00e9mas l\u00e0 o\u00f9 la science en est incapable.\u00a0\u00bb \u00a0The Guardian<\/a><\/p>\n

Selon une \u00e9tude de l\u2019Universit\u00e9 de Stanford reprise dans The Economist<\/a>, il serait possible de d\u00e9couvrir l\u2019orientation sexuelle de quelqu\u2019un \u00e0 travers l\u2019analyse de visages par des algorithmes. Les recherches men\u00e9es par Michal Kosinski et Yilun Wang, de l\u2019Universit\u00e9 de Stanford, montrent que la vision par ordinateur est \u00e0 m\u00eame de deviner l\u2019orientation sexuelle en analysant des visages\u00a0: les deux chercheurs avancent que le logiciel est capable de d\u00e9tecter de tr\u00e8s subtiles diff\u00e9rences dans leur structure. Avec le bon ensemble de donn\u00e9es, Dr. Kosinski affirme que des syst\u00e8mes d\u2019IA du m\u00eame type pourraient \u00eatre programm\u00e9s pour rep\u00e9rer d\u2019autres informations tout aussi personnelles, comme le QI ou l\u2019orientation politique. Ce n\u2019est pas parce que les humains ne savent pas rep\u00e9rer certains signaux sur les visages que les machines en sont incapables.<\/p>\n

Sans surprise, la communaut\u00e9 LGBT n\u2019a pas accueilli ces conclusions d\u2019un tr\u00e8s bon \u0153il. Bien que les r\u00e9sultats ne soient pas exacts \u00e0 100\u00a0%, les employeurs ou les autorit\u00e9s pourraient dans le futur utiliser ces algorithmes pour porter des jugements sur les gens.<\/p>\n

L\u2019intentionnalit\u00e9, \u00e7a ne se d\u00e9branche pas<\/em><\/strong><\/p>\n

La conscience humaine per\u00e7oit le monde qui l\u2019entoure en m\u00eame temps qu\u2019elle se per\u00e7oit elle-m\u00eame. Elle structure ces perceptions dans un mod\u00e8le de \u00ab\u00a0r\u00e9alit\u00e9\u00a0\u00bb en comparant chaque nouvelle information avec ses souvenirs, ajoutant des \u00e9l\u00e9ments issus de la nature \u00e9motionnelle du moment. Elle tend \u00e9galement vers une direction plus profonde et omnipr\u00e9sente, loin de la douleur et de la souffrance, en qu\u00eate de sens et de bonheur. Contrairement aux proc\u00e9d\u00e9s m\u00e9canistes (newtoniens, par exemple) et probabilistes (le chaos, le quantum…), cette intentionnalit\u00e9 est \u00ab\u00a0entra\u00een\u00e9e\u00a0\u00bb par une image projet\u00e9e dans le futur. Malgr\u00e9 la violence et la d\u00e9shumanisation qui r\u00e8gnent dans le syst\u00e8me actuel, o\u00f9 l\u2019id\u00e9ologie dominante encourage l\u2019individualisme et l\u2019\u00e9go\u00efsme, on ne peut nier chez l\u2019Homme une volont\u00e9 de tendre vers l\u2019amour et la compassion. Elle n\u2019est pas forc\u00e9ment visible \u00e0 travers les m\u00e9dias, mais on retrouve cette volont\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale, ou \u00e0 la suite de catastrophes naturelles par exemple. On peut en d\u00e9duire que quand des scientifiques avancent une hypoth\u00e8se, ils n\u2019essaient pas seulement de mettre deux choses en corr\u00e9lation, ils cherchent \u00e9galement \u00e0 fuir la douleur et la souffrance. L\u2019hypoth\u00e8se se r\u00e9v\u00e9lera peut-\u00eatre fausse, mais dans ce cas le ou la scientifique cherchera d\u2019autres moyens de r\u00e9soudre le probl\u00e8me. Parce que les \u00eatres humains se sentent concern\u00e9s<\/em>.<\/p>\n

M\u00eame chez ceux dont la structure mentale tend vers la violence, on retrouve un certain instinct de survie, de compassion pour eux-m\u00eames ou pour leurs proches.<\/p>\n

Il est \u00e9vident que l\u2019analyse m\u00e9canique du big data offrira un incroyable \u00e9clairage sur diff\u00e9rentes corr\u00e9lations, mais rien ne garantit que celles-ci serviront \u00e0 r\u00e9soudre les grands probl\u00e8mes de l\u2019humanit\u00e9. Parce que les machines, elles, ne se sentent pas concern\u00e9es. Seules les personnes qui les programment le sont. Et si leur premi\u00e8re intention est de gagner de l\u2019argent, alors c\u2019est ce que les machines chercheront \u00e0 faire.<\/p>\n

L\u2019analyse du big data en faveur de la m\u00e9decine s\u2019annonce d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s prometteuse, il ne s\u2019agit donc pas de jeter le b\u00e9b\u00e9 avec l\u2019eau du bain.<\/p>\n

Les robots tueurs (automate capable d’avoir une action l\u00e9tale de mani\u00e8re automatis\u00e9e, NdT) sont programm\u00e9s pour tuer. Un soldat, form\u00e9 \u00e0 tuer, est quant \u00e0 lui encore capable de faire preuve de compassion, concept inconnu chez le robot tueur. Nous pouvons citer plusieurs exemples de personnes ayant emp\u00each\u00e9 un massacre nucl\u00e9aire, l\u00e0 o\u00f9 une machine n\u2019aurait pas bronch\u00e9. C\u2019est le cas de Stanislas Petrov (d\u00e9c\u00e9d\u00e9 r\u00e9cemment), un officier de l\u2019arm\u00e9e sovi\u00e9tique qui avait d\u00e9cid\u00e9 d\u2019ignorer un avertissement de son ordinateur alertant que les \u00c9tats-Unis avaient lanc\u00e9 une attaque nucl\u00e9aire contre l\u2019URSS. Dans sa construction de la \u00ab\u00a0r\u00e9alit\u00e9\u00a0\u00bb, l\u2019intentionnalit\u00e9 int\u00e8gre ce que d\u2019autres peuvent \u00eatre en train de g\u00e9rer int\u00e9rieurement, \u00ab\u00a0Je pense donc tu penses\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Je me sens concern\u00e9, donc tu te sens concern\u00e9\u00a0\u00bb. Peut-\u00eatre est-elle dans l\u2019erreur, mais au moins un choix existe.<\/p>\n

En outre, il ne faut pas supposer que l\u2019information \u00e9valu\u00e9e par les algorithmes est fiable. Les gens ne r\u00e9v\u00e8lent pas leurs vrais sentiments ou intentions sur le web. Disons plut\u00f4t qu\u2019ils, que nous, donnons une image de nous-m\u00eames partiale et biais\u00e9e pour se conformer \u00e0 certains mod\u00e8les sociaux ou \u00e0 certaines intentions. Et, comme nous l\u2019avons vu plus haut, m\u00eame le plus sophistiqu\u00e9 des algorithmes est capable de faire une erreur.<\/p>\n

La peur de voir les robots conqu\u00e9rir le monde ne repose sans doute encore sur rien, car cela signifierait qu\u2019ils peuvent d\u00e9velopper une intentionnalit\u00e9. Puisque pour l\u2019instant seule l\u2019intention humaine peut imposer une direction au big data, nous devons concentrer nos efforts sur l\u2019\u00e9limination des guerres, de la revanche et de la cupidit\u00e9, toutes enracin\u00e9es dans la peur, et d\u00e9velopper des accords internationaux pour mettre les donn\u00e9es pr\u00e9sentes sur internet au service de la lutte contre la douleur et la souffrance. La dictature du big data n\u2019est pas une chim\u00e8re virtuelle, ses responsables ont des noms, des visages, des intentions. Nous autres gens ordinaires pouvons nous rapprocher d\u2019eux pour exiger une utilisation humaine de notre information.<\/p>\n

 <\/p>\n

Traduit de l’anglais par Laurane Tesson<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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