{"id":2615423,"date":"2025-06-29T16:22:25","date_gmt":"2025-06-29T15:22:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=2615423"},"modified":"2025-06-29T16:22:25","modified_gmt":"2025-06-29T15:22:25","slug":"ia-et-savoirs-ancestraux-une-alliance-pour-le-futur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/fr\/2025\/06\/ia-et-savoirs-ancestraux-une-alliance-pour-le-futur\/","title":{"rendered":"IA et savoirs ancestraux : une alliance pour le futur"},"content":{"rendered":"<blockquote><p><strong>Des projets men\u00e9s au P\u00e9rou, au Mexique et en Amazonie montrent comment la combinaison de savoirs ancestraux et d&rsquo;intelligence artificielle permet de trouver des solutions plus durables, plus pr\u00e9cises et plus respectueuses des cultures pour relever les d\u00e9fis du changement climatique.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<h2>Innover avec nos racines : la force des savoirs anciens et l&rsquo;intelligence artificielle<\/h2>\n<p><em>Par Alberto Kok *<\/em><\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;heure de la crise climatique et des d\u00e9fis mondiaux, la convergence entre les savoirs ancestraux et les technologies \u00e9mergentes, telles que l&rsquo;intelligence artificielle (IA), se pr\u00e9sente comme une strat\u00e9gie cl\u00e9 pour l&rsquo;avenir de l&rsquo;agriculture et de la gestion de l&rsquo;environnement. Cette hybridation des connaissances, loin d&rsquo;\u00eatre exclusive, ouvre la voie \u00e0 des solutions innovantes et culturellement pertinentes, o\u00f9 le pass\u00e9 et le pr\u00e9sent s&rsquo;entrem\u00ealent pour faire face au lendemain.<\/p>\n<h3>Les savoirs en dialogue : tradition et modernit\u00e9<\/h3>\n<p>Durant des si\u00e8cles, les communaut\u00e9s indig\u00e8nes ont cultiv\u00e9 des syst\u00e8mes de connaissance bas\u00e9s sur l&rsquo;observation d\u00e9taill\u00e9e de la nature : le vol de certains oiseaux, la forme des nuages, le comportement des insectes, les phases de la lune ou la floraison de certaines plantes. Ces connaissances ont non seulement guid\u00e9 les pratiques agricoles, mais ont \u00e9galement constitu\u00e9 de v\u00e9ritables syst\u00e8mes pr\u00e9dictifs face \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements climatiques extr\u00eames.<\/p>\n<p>Aujourd&rsquo;hui, l&rsquo;intelligence artificielle offre une capacit\u00e9 compl\u00e9mentaire : mod\u00e9liser des sc\u00e9narios \u00e0 partir de millions de donn\u00e9es, analyser des corr\u00e9lations invisibles \u00e0 l&rsquo;\u0153il humain et projeter des tendances en temps r\u00e9el. Que se passe-t-il lorsque ces deux formes de connaissance se rencontrent ?<\/p>\n<p>Dans les Andes, un agriculteur peut interpr\u00e9ter la floraison pr\u00e9coce du t&rsquo;ika comme un signe de pluies prochaines. Aujourd&rsquo;hui, il peut confronter cette interpr\u00e9tation \u00e0 des donn\u00e9es satellitaires, \u00e0 des mod\u00e8les d&rsquo;humidit\u00e9 du sol et \u00e0 des alertes automatis\u00e9es. Il ne s&rsquo;agit pas de choisir entre les connaissances, mais de les articuler : construire un cadre pr\u00e9dictif o\u00f9 la tradition et la technologie se renforcent mutuellement.<\/p>\n<h3>L&rsquo;IA comme catalyseur culturel<\/h3>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de su funci\u00f3n anal\u00edtica, la inteligencia artificial puede ser tambi\u00e9n una aliada en la preservaci\u00f3n y revitalizaci\u00f3n de culturas. Tecnolog\u00edas de procesamiento del lenguaje natural permiten digitalizar relatos orales, mientras que el aprendizaje autom\u00e1tico detecta patrones dentro de estos relatos, reconociendo su valor predictivo y simb\u00f3lico.<\/p>\n<p>Aplicaciones m\u00f3viles biling\u00fces, plataformas de datos con toponimia ind\u00edgena, y bases de conocimiento cocreadas con comunidades locales est\u00e1n logrando algo extraordinario: transformar la IA en una tecnolog\u00eda de cuidado cultural, capaz de amplificar la voz de pueblos hist\u00f3ricamente marginados.<\/p>\n<p>Lejos de homogenizar, esta IA escucha. No borra la memoria, sino que la codifica. No impone, sino que traduce. No extrae, sino que siembra.<\/p>\n<h3>D\u00e9passer les limites de chacune<\/h3>\n<p>L&rsquo;int\u00e9gration des savoirs ancestraux \u00e0 l&rsquo;IA permet de surmonter les faiblesses de chaque approche. L&rsquo;oralit\u00e9 est vuln\u00e9rable \u00e0 l&rsquo;oubli ; les algorithmes sont vuln\u00e9rables au manque de sensibilit\u00e9 culturelle. Mais ensemble, elles cr\u00e9ent une intelligence collective plus robuste.<\/p>\n<table border=\"1\" cellpadding=\"3\">\n<thead>\n<tr>\n<th>probl\u00e8me ancestral<\/th>\n<th>probl\u00e8me technologique<\/th>\n<th>solution int\u00e9gr\u00e9e<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>risque de perte d\u00fb \u00e0 la transmission orale<\/td>\n<td>n\u00e9cessite une infrastructure et des donn\u00e9es de qualit\u00e9<\/td>\n<td>l&rsquo;IA documente et valide les connaissances scientifiquement \u00e9tay\u00e9es<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>moins de pr\u00e9cision face \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements inhabituels<\/td>\n<td>manque d&rsquo;adaptation aux contextes locaux<\/td>\n<td>algorithmes form\u00e9s avec des variables culturelles locales<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>connaissances approfondies mais sur le long terme<\/td>\n<td>capacit\u00e9 de r\u00e9action imm\u00e9diate sans historique contextuel<\/td>\n<td>mod\u00e8les hybrides qui traversent les \u00e9chelles temporelles<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Exemples de r\u00e9ussite : quand la synergie devient r\u00e9alit\u00e9<\/h3>\n<p>MeteoRa (Perou) :<\/p>\n<p>Des anciens Quechua et des experts en donn\u00e9es ont cocr\u00e9\u00e9 un mod\u00e8le pr\u00e9dictif de gel qui croise 12 bio-indicateurs ancestraux avec des capteurs IoT. R\u00e9sultat : 68 % de pertes de r\u00e9coltes en moins par rapport aux syst\u00e8mes m\u00e9t\u00e9orologiques classiques.<\/p>\n<p>Caba\u00f1uela Digital (Mexique) :<\/p>\n<p>Des a\u00een\u00e9s mayas, en collaboration avec des agronomes, ont mis au point une application bilingue avec des alertes bas\u00e9es sur les lunaisons et les observations traditionnelles. R\u00e9sultat : 92 % d&rsquo;adoption par la communaut\u00e9, soit deux fois plus que les autres applications agricoles g\u00e9n\u00e9riques.<\/p>\n<p>SERVIR-Amazon\u00eda (NASA) :<\/p>\n<p>Des responsables autochtones et des scientifiques ont \u00e9labor\u00e9 des cartes de risques avec des noms ancestraux et des algorithmes adapt\u00e9s aux r\u00e9cits locaux. R\u00e9sultat : des pr\u00e9visions d&rsquo;inondations 40 % plus pr\u00e9cises.<\/p>\n<h3>M\u00e9canismes cl\u00e9s : ing\u00e9nierie sensible \u00e0 la culture<\/h3>\n<p>Le succ\u00e8s de l&rsquo;int\u00e9gration entre les savoirs ancestraux et la technologie repose sur une s\u00e9rie de m\u00e9canismes strat\u00e9giques qui garantissent la pertinence culturelle, l&rsquo;efficacit\u00e9 technique et la justice \u00e9pist\u00e9mique. Premi\u00e8rement, le r\u00e9ajustement culturel de l&rsquo;IA permet aux mod\u00e8les d&rsquo;incorporer des cat\u00e9gories locales, telles que la \u00ab couleur du vent \u00bb en langue aymara, permettant de r\u00e9duire de 37 % les erreurs de pr\u00e9diction en s&rsquo;adaptant mieux aux micro-contextes. Ensuite, la conception d\u00e9coloniale transforme les interfaces num\u00e9riques en y int\u00e9grant des symboles culturels reconnaissables et des hi\u00e9rarchies cognitives propres \u00e0 chacune des communaut\u00e9s &#8211; comme la priorit\u00e9 donn\u00e9e aux indices naturels plut\u00f4t qu&rsquo;aux graphiques num\u00e9riques &#8211; ce qui a permis d&rsquo;augmenter la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation de 150 %.<\/p>\n<p>Enfin, la gouvernance partag\u00e9e garantit que les communaut\u00e9s exercent un contr\u00f4le souverain sur leurs donn\u00e9es, emp\u00eachant ainsi l&rsquo;appropriation illicite des connaissances : dans les projets b\u00e9n\u00e9ficiant d&rsquo;une participation ethnique active, aucun cas d&rsquo;utilisation non autoris\u00e9e n&rsquo;a \u00e9t\u00e9 signal\u00e9 (Oxfam, 2025). Ces m\u00e9canismes permettent non seulement d&rsquo;am\u00e9liorer les performances technologiques, mais aussi de consolider un mod\u00e8le d&rsquo;innovation \u00e9thique et collaboratif.<\/p>\n<h3>Vers une techno-diversit\u00e9 bioculturelle<\/h3>\n<p>L&rsquo;innovation ne peut plus \u00eatre une ligne droite depuis un centre technologique jusqu&rsquo;aux p\u00e9riph\u00e9ries culturelles. Les donn\u00e9es d\u00e9montent le mythe selon lequel la connaissance doit venir \u00ab de l&rsquo;ext\u00e9rieur \u00bb. Lorsque l&rsquo;IA est programm\u00e9e avec des voix mill\u00e9naires, des solutions plus durables, plus justes et plus r\u00e9silientes voient le jour.<\/p>\n<p>Innover avec nos racines, ce n&rsquo;est pas retourner dans le pass\u00e9. C&rsquo;est ensemencer l&rsquo;avenir avec respect.<\/p>\n<p>La v\u00e9ritable rupture n&rsquo;est pas dans le silicium, mais dans la codification qui honore les histoires de ma\u00efs, de pluies et d&rsquo;animaux qui parlent encore \u00e0 la terre.<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>* Alberto Kok est sociologue sp\u00e9cialis\u00e9 dans les technologies \u00e9mergentes, l&rsquo;interculturalit\u00e9 et le d\u00e9veloppement durable. Il est convaincu que l&rsquo;avenir se construit avec la m\u00e9moire.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des projets men\u00e9s au P\u00e9rou, au Mexique et en Amazonie montrent comment la combinaison de savoirs ancestraux et d&rsquo;intelligence artificielle permet de trouver des solutions plus durables, plus pr\u00e9cises et plus respectueuses des cultures pour relever les d\u00e9fis du 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