{"id":2567041,"date":"2024-12-01T14:27:38","date_gmt":"2024-12-01T14:27:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=2567041"},"modified":"2024-12-01T14:27:38","modified_gmt":"2024-12-01T14:27:38","slug":"chatgpt-deforme-les-informations-sur-les-conflits-armes-en-fonction-de-la-langue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/fr\/2024\/12\/chatgpt-deforme-les-informations-sur-les-conflits-armes-en-fonction-de-la-langue\/","title":{"rendered":"ChatGPT d\u00e9forme les informations sur les conflits arm\u00e9s en fonction de la langue"},"content":{"rendered":"

Lorsque ChatGPT est interrog\u00e9 en arabe sur le nombre de civils tu\u00e9s dans le conflit au Proche-Orient, il indique un nombre de victimes nettement plus \u00e9lev\u00e9 que si la m\u00eame question \u00e9tait pos\u00e9e en h\u00e9breu, comme le montre une nouvelle \u00e9tude des universit\u00e9s de Zurich et de Constance. Ces distorsions syst\u00e9matiques peuvent renforcer les pr\u00e9jug\u00e9s dans les conflits arm\u00e9s et alimenter des bulles d’information.<\/strong><\/p>\n

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Des millions de personnes communiquent chaque jour avec ChatGPT et d’autres ‘Large Language Models’, par exemple pour obtenir des informations. Mais comment les r\u00e9ponses fournies par les mod\u00e8les linguistiques sont-elles influenc\u00e9es par la langue de la requ\u00eate de recherche ? Cela fait-il une diff\u00e9rence si l’on pose la m\u00eame question en anglais ou en allemand, en arabe ou en h\u00e9breu ?<\/p>\n

Christoph Steinert, postdoctorant \u00e0 l’Institut de sciences politiques de l’Universit\u00e9 de Zurich (UZH) et le physicien Daniel Kazenwadel de l’Universit\u00e9 de Constance en Allemagne ont \u00e9tudi\u00e9 cette question de mani\u00e8re syst\u00e9matique.<\/p>\n

L’information influence le d\u00e9roulement des conflits arm\u00e9s<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Les chercheurs ont choisi un sujet \u00e0 la fois actuel et sensible : les conflits arm\u00e9s comme le conflit au Proche-Orient ou le conflit turco-kurde. Ils ont pos\u00e9 \u00e0 ChatGPT les m\u00eames questions de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e et dans diff\u00e9rentes langues gr\u00e2ce \u00e0 un processus automatis\u00e9. Ainsi, les scientifiques ont demand\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises, aussi bien en h\u00e9breu qu’en arabe, combien de victimes avaient \u00e9t\u00e9 recens\u00e9es lors de 50 attaques a\u00e9riennes s\u00e9lectionn\u00e9es de mani\u00e8re al\u00e9atoire – par exemple l’attaque a\u00e9rienne isra\u00e9lienne sur le camp de r\u00e9fugi\u00e9s de Nuseirat le 21 ao\u00fbt 2014.<\/p>\n

\u00ab Nous avons constat\u00e9 que ChatGPT indique syst\u00e9matiquement un nombre plus \u00e9lev\u00e9 de victimes lorsqu’il est interrog\u00e9 en arabe par rapport \u00e0 l’h\u00e9breu. En moyenne, c’est 34 pour cent de plus \u00bb, explique Steinert. Lorsque ChatGPT est interrog\u00e9 sur les attaques a\u00e9riennes isra\u00e9liennes \u00e0 Gaza, il mentionne en moyenne deux fois plus de victimes civiles et six fois plus d’enfants tu\u00e9s en arabe qu’en h\u00e9breu. Les chercheurs ont \u00e9galement trouv\u00e9 le m\u00eame sch\u00e9ma lorsqu’ils ont pos\u00e9 des questions sur les attaques a\u00e9riennes du gouvernement turc sur les r\u00e9gions kurdes et qu’ils ont pos\u00e9 ces questions \u00e0 la fois en turc et en kurde.<\/p>\n

\u00ab La premi\u00e8re victime de la guerre, c’est la v\u00e9rit\u00e9 \u00bb, tel est le commentaire attribu\u00e9 au r\u00e9publicain am\u00e9ricain Hiram Johnson (1866-1945). Au cours de l’histoire, les politiques d’information s\u00e9lectives, la propagande et les fausses informations ont influenc\u00e9 de nombreux conflits arm\u00e9s. Ce qui caract\u00e9rise les conflits arm\u00e9s d’aujourd’hui, c’est la disponibilit\u00e9 d’une abondance sans pr\u00e9c\u00e9dent de sources d’information – comme ChatGPT.<\/p>\n

L’exag\u00e9ration dans un langage, l’embellissement dans l’autre<\/h3>\n

Les r\u00e9sultats montrent en g\u00e9n\u00e9ral que ChatGPT indique un nombre plus \u00e9lev\u00e9 de victimes lorsque les recherches sont effectu\u00e9es dans la langue du groupe attaqu\u00e9. En outre, ChatGPT a tendance \u00e0 rapporter davantage d’enfants et de femmes tu\u00e9s dans la langue du groupe attaqu\u00e9 et \u00e0 d\u00e9crire les attaques a\u00e9riennes comme \u00e9tant plus al\u00e9atoires et arbitraires. \u00ab Nos r\u00e9sultats montrent en m\u00eame temps que les attaques a\u00e9riennes sont plus susceptibles d’\u00eatre contest\u00e9es par ChatGPT dans la langue de l’agresseur \u00bb, ajoute Steinert.<\/p>\n

Selon les chercheurs, cela a de vastes implications sociales : Les ChatGPT et autres ‘Large Language Models’ jouent un r\u00f4le de plus en plus central dans les processus de diffusion de l’information. Impl\u00e9ment\u00e9s dans des moteurs de recherche comme Google Gemini ou Microsoft Bing, ils influencent fondamentalement les informations que l’on obtient \u00e0 partir de requ\u00eates de recherche sur les sujets les plus divers.<\/p>\n

\u00ab Si des personnes ayant des comp\u00e9tences linguistiques diff\u00e9rentes obtiennent des informations diff\u00e9rentes gr\u00e2ce \u00e0 ces technologies, cela a une influence centrale sur leur perception du monde \u00bb, explique Christoph Steinert. De tels biais linguistiques pourraient amener les habitants d’Isra\u00ebl \u00e0 estimer, sur la base des informations qu’ils re\u00e7oivent des Large Language Models, que les raids a\u00e9riens sur Gaza ont caus\u00e9 moins de pertes que la population arabophone.<\/p>\n

Renforcer les pr\u00e9jug\u00e9s et alimenter les bulles d’information<\/h3>\n
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Les m\u00e9dias d’information classiques peuvent \u00e9galement d\u00e9former les comptes rendus. Mais \u00e0 la diff\u00e9rence de ces derniers, les distorsions syst\u00e9matiques des Large Language Models dues \u00e0 la langue sont difficiles \u00e0 percevoir pour la plupart des utilisateurs. \u00ab Il y a un risque que l’impl\u00e9mentation croissante de Large Language Models dans les moteurs de recherche renforce les diff\u00e9rentes perceptions, les pr\u00e9jug\u00e9s et les bulles d’information le long des fronti\u00e8res linguistiques \u00bb, explique Steinert, ce qui pourrait \u00e0 l’avenir alimenter les conflits arm\u00e9s comme celui du Proche-Orient.<\/p>\n

Bibliographie<\/strong>
\nChristoph Valentin Steinert, Daniel Kazenwadel. How user language affects conflict fatality estimates in ChatGPT (Comment la langue de l’utilisateur affecte les estimations de la fatalit\u00e9 du conflit dans ChatGPT). Journal of Peace Research. 4 November 2024. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1177\/00223433241279381<\/a><\/p>\n

Image de couverture de Palestinian News & Information Agency (Wafa) in contract with APAimages<\/a> sous license Creative Commons<\/a> Attribution-Share Alike 3.0 Unported<\/a>.
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