2020 : Les nouvelles frontières de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

21.01.2020 - Santiago du Chili - Redacción Chile

Cet article est aussi disponible en: Espagnol

2020 : Les nouvelles frontières de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
(Crédit image : blog.wps.com)

Par David Iacobucci

Les véhicules à conduite autonome, les diagnostics médicaux et l’assistance conversationnelle connaîtront des progrès technologiques considérables au cours de cette décennie. 2020 marquera le début d’un nouveau scénario pour la transformation numérique.

Nous sommes au début d’une nouvelle décennie, un jalon temporaire, une barrière psychologique qui marquera la maturation de certaines avancées technologiques, comme la polyvalence illimitée des smartphones, quelque chose de si courant que nous ne nous souvenons plus de ce qu’était la vie avant eux, et qui sera également le point de départ de l’émergence de nouvelles avancées dans cette ère de transformation numérique et technologique.

Lorsque nous parlons d’intelligence artificielle (IA), ce n’est un sujet nouveau pour personne. En effet, en tant que concept, il a été inventé il y a 60 ans, et avant que nous puissions voir ses applications dans la vie réelle, nous avions déjà une idée de sa portée, de son impact et de ses défis, dans le roman futuriste d’Isaac Asimov, I Robot (1950).

Cependant, à partir de 2020, nous assisterons à un nouveau niveau de perfectionnement de l’intelligence artificielle. À ce stade, le développement de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage approfondi (Machine Learning et Deep Learning) permettra de déployer le nouveau potentiel de l’IA dans diverses industries.

Un des domaines dans lesquels nous verrons des progrès substantiels grâce à l’IA et à son évolution dans la capacité d’apprentissage est celui des véhicules à conduite autonome. Les véhicules ne réagiront plus seulement par l’intermédiaire de leurs capteurs, où les plus grandes avancées constatées à ce jour ont été l’augmentation de leur nombre et de leur sensibilité. Désormais, l’accumulation de données que le véhicule effectuera lui permettra d’analyser en temps réel et de prévoir le comportement des autres mobiles, qu’ils soient autonomes ou conduits par des personnes, et ainsi de réagir efficacement en fonction des besoins. Quelque chose de similaire à ce que nous faisons en tant qu’humains, mais sans le risque de s’endormir ou de regarder le téléphone portable.

Une autre discipline qui bénéficiera de l’essor de l’Intelligence Artificielle sera la médecine. Grâce à l’analyse des données et à l’apprentissage automatique et approfondi, il sera possible de développer des médicaments et des molécules à moindre coût, car le flux de production connaîtra des gains d’efficacité notables en termes de période de recherche et d’essais cliniques.

En outre, le traitement quasi automatique de grandes quantités de données permettra de fournir des diagnostics médicaux plus précis, notamment dans le cas de maladies dites « rares », celles qui ont des incidences minimes sur la population, comme un cas pour plusieurs millions d’habitants. Nous pourrons également savoir comment ce diagnostic a été établi et quel sera le procédé le plus approprié pour le traitement. Sans aucun doute, les médecins bénéficieront grandement de cette avancée, mais les patients en profiteront encore plus.

Enfin, la dernière grande avancée à laquelle je ferai référence et que nous connaîtrons au cours de cette nouvelle décennie est liée à l’intelligence artificielle conversationnelle. Des assistants comme Siri, Cortana ou Alexa se débrouillent déjà assez bien en termes d’efficacité et de temps de réponse. Cependant, l’étape suivante consiste à se diriger vers un langage naturel, à générer une conversation dans laquelle il sera difficile de distinguer si l’on parle à un humain ou à un robot.

 

Traduction de l’espagnol, Claudie Baudoin

Catégories: International, Opinion, Sciences et Technologie
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