{"id":906616,"date":"2019-08-22T23:10:07","date_gmt":"2019-08-22T22:10:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=906616"},"modified":"2019-08-22T23:10:07","modified_gmt":"2019-08-22T22:10:07","slug":"las-politicas-en-estadisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2019\/08\/las-politicas-en-estadisticas\/","title":{"rendered":"Las pol\u00edticas en estad\u00edsticas"},"content":{"rendered":"

Es habitual que para dar fuerza, o sustentar argumentos, recurramos a estad\u00edsticas que nos respalden. Estad\u00edsticas que habitualmente se expresan en indicadores, los que procuran dar se\u00f1ales, hacia d\u00f3nde se va, d\u00f3nde se est\u00e1 parado. Estad\u00edsticas que desafortunadamente, en no pocos casos, tienden a ser manipuladas, buscando llevar agua al molino de unos, en desmedro de otros. Lo vemos a diario con el manejo de rankings en todos los planos, procurando efectuar comparaciones de indicadores, los cuales rara vez logran dar cuenta de la realidad en su integridad. Por lo mismo, tiende a manipularse con fines non sanctos. La relaci\u00f3n causa-efecto no es simple.<\/p>\n

En el \u00e1mbito educacional los rankings suelen estar a la orden del d\u00eda, compar\u00e1ndose lo que no es comparable, peras con manzanas. C\u00f3mo podemos comparar los resultados de establecimientos educacionales donde se matriculan quienes est\u00e1n en familias de altos ingresos con aquellos donde est\u00e1n los m\u00e1s pobres. M\u00e1s encima unos lo hacen en establecimientos dotados de todos los recursos, con aranceles mensuales que superan los cientos de miles de pesos, y otros que operan con subvenciones inferiores a los $ 100,000 mensuales. Los rankings, para que tengan sentido, y aspiran a recoger, capturar la realidad, no deben limitarse a valores absolutos, sino que deben hacer referencia a valores relativos, que permitan su contextualizaci\u00f3n.<\/p>\n

Un ejemplo de lo se\u00f1alado se dio en los recientes juegos panamericanos que posibilitaron el lucimiento de Per\u00fa en su calidad de anfitri\u00f3n del evento por su capacidad organizativa y sus instalaciones deportivas. Al finalizar estos juegos se reactiv\u00f3 el manejo de rankings donde cada pa\u00eds participante saca sus respectivas cuentas. Normalmente esta comparaci\u00f3n se limita al total de medallas de oro, o en el total de medallas obtenidas por cada pa\u00eds. Como es de esperar, unos salen mejor parados que otros. Para contextualizar, en la tabla que sigue, junto con las medallas ganadas por pa\u00eds, se incorpor\u00f3 el PIB\/per c\u00e1pita en d\u00f3lares y su tama\u00f1o en millones de habitantes.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

POS.<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

PA\u00cdS<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

ORO<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

PLATA<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

BRONCE<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

TOTAL<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

PIB\/c\u00e1pita<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

pobl<\/b><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

1\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Estados Unidos<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

120<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

88<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

85<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

293<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

62,600<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

330,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Brasil<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

55<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

45<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

71<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

171<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

16,100<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

210,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

3\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

M\u00e9xico<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

37<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

36<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

63<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

136<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

20,000<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

126,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

4\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Canad\u00e1<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

35<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

64<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

53<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

152<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

47,900<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

37,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

5\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Cuba<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

33<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

27<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

38<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

98<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

7,600<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

11,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

6\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Argentina<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

32<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

35<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

34<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

101<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

20,500<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

45,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

7\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Colombia<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

28<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

23<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

33<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

84<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

15,000<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

48,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

8\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Chile<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

13<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

19<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

18<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

50<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

23,500<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

19,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

9\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Per\u00fa<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

11<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

7<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

21<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

39<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

14,400<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

32,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

10\u00b0<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Rep\u00fablica Dominicana<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

10<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

13<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

17<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

40<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

17,800<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

10,0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Fuente: Elaboraci\u00f3n propia a partir de informaci\u00f3n proveniente desde<\/span><\/p>\n

https:\/\/datos.bancomundial.org\/indicador\/NY.GDP.PCAP.PP.CD?end=2018&start=2018&view=bar<\/span><\/a><\/u><\/span><\/p>\n

https:\/\/www.t13.cl\/noticia\/deportes13\/polideportivo\/lima-2019-asi-va-team-chile-medallero-juegos-panamericanos-10-08-2019<\/span><\/a><\/u><\/span><\/p>\n

https:\/\/es.m.wikipedia.org\/wiki\/Anexo:Pa%C3%ADses_y_territorios_dependientes_por_poblaci%C3%B3n<\/span><\/a><\/u><\/span><\/p>\n

A modo de ejemplo, en la tabla se observa que si bien Estados Unidos tiene casi cuatro veces m\u00e1s medallas de oro que Argentina, no hay que olvidar que tiene una poblaci\u00f3n de m\u00e1s de 6 veces la de Argentina. A ello se agrega un producto interno bruto per c\u00e1pita tres veces mayor. Si hici\u00e9semos una tabla basada en el total de medallas por mill\u00f3n de habitantes, las posiciones de los pa\u00edses ser\u00eda otra. Lo mismo ocurrir\u00eda si asoci\u00e1ramos el total de medallas ganadas por cada pa\u00eds con su respectivo PIB per c\u00e1pita.<\/p>\n

Otro ejemplo lo tenemos al comparar a Cuba con Chile. C\u00f3mo explicar que Cuba logre ganar m\u00e1s del doble de medallas de oro que Chile en circunstancias que su poblaci\u00f3n es de poco m\u00e1s de la mitad de la poblaci\u00f3n chilena y cuyo PIB per c\u00e1pita sea un tercio del chileno? Como para agarrarse la cabeza si se tiene en cuenta que en Chile impera lo que no pocos consideren un exitoso modelo neoliberal, en tanto que en Cuba est\u00e1n bajo un fracasado modelo comunista.<\/p>\n

Tras las cifras hay pol\u00edticas, en este caso, pol\u00edticas deportivas, educacionales o de salud, poblaciones m\u00e1s o mejor dotadas f\u00edsicamente, apoyos estatales, privados y\/o familiares, que difieren de un pa\u00eds y otro, y que hacen y\/o explican las diferencias. Conocerlas, identificarlas, nos ayudar\u00eda mucho a progresar en el sentido m\u00e1s profundo del t\u00e9rmino.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Es habitual que para dar fuerza, o sustentar argumentos, recurramos a estad\u00edsticas que nos respalden. Estad\u00edsticas que habitualmente se expresan en indicadores, los que procuran dar se\u00f1ales, hacia d\u00f3nde se va, d\u00f3nde se est\u00e1 parado. 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Ha sido profesor de las Universidades de Chile, del Norte, de Tarapac\u00e1 y de Talca; socio de las empresas inform\u00e1ticas PRODAT y ALEPH; Director de ZOFRI S.A.; Secretario y Tesorero de la Asociaci\u00f3n de Acad\u00e9micos de la Universidad de Talca. Es autor de textos docentes y art\u00edculos en revistas acad\u00e9micas nacionales e internacionales indexadas. Reside en Talca, Chile.\",\"url\":\"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/author\/rodolfo-schmal\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Las pol\u00edticas en estad\u00edsticas","description":"las pol\u00edticas en estad\u00edsticas","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2019\/08\/las-politicas-en-estadisticas\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Las pol\u00edticas en estad\u00edsticas","og_description":"las pol\u00edticas en 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