{"id":623158,"date":"2018-04-09T00:45:05","date_gmt":"2018-04-08T23:45:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=623158"},"modified":"2018-04-17T23:11:01","modified_gmt":"2018-04-17T22:11:01","slug":"comienza-en-ginebra-quinta-ronda-convencion-sobre-ciertas-armas-convencionales-el-peligro-de-las-maquinas-que-aprenden-matar-solas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2018\/04\/comienza-en-ginebra-quinta-ronda-convencion-sobre-ciertas-armas-convencionales-el-peligro-de-las-maquinas-que-aprenden-matar-solas\/","title":{"rendered":"Comienza en Ginebra nueva ronda gubernamental sobre armas aut\u00f3nomas: El peligro de las m\u00e1quinas que aprenden a matar solas"},"content":{"rendered":"<p>por Javier Tolcachier<\/p>\n<p>Su sigla en ingl\u00e9s es LAWS. Son los sistemas de armas letales aut\u00f3nomas, tambi\u00e9n llamados robots asesinos. Lejos de ser alucinaciones futuristas de escritores de ciencia ficci\u00f3n, constituyen uno de los n\u00facleos de la carrera armamentista hoy en curso.<\/p>\n<p>EEUU est\u00e1 conduciendo un plan agresivo para desarrollar diferentes tipos de armamento semiaut\u00f3nomo y aut\u00f3nomo, realizando tanto investigaci\u00f3n b\u00e1sica como aplicada. Entre los aspectos centrales est\u00e1n la mejora de la percepci\u00f3n, razonamiento e inteligencia de m\u00e1quinas pero tambi\u00e9n las interacciones de colaboraci\u00f3n entre m\u00e1quinas y humanos.<\/p>\n<p>A modo de ejemplo, uno de los principales programas \u2013 conducidos por DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) &#8211; es OFFSET (OFFensive Swarm-Enabled Tactics), que apunta a la integraci\u00f3n de flotillas de drones \u201cinteligentes\u201d (\u201cdrone-swarms\u201d) con robots terrestres y peque\u00f1as unidades de infanter\u00eda para operar en contextos urbanos.<\/p>\n<p>Otro caso es el Proyecto Maven &#8211; recientemente puesto en entredicho por empleados de Google por la participaci\u00f3n de esa corporaci\u00f3n en el mismo &#8211; que involucra el uso de inteligencia artificial para identificar blancos potenciales de bombardeo con drones.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Watch a clip from the movie made by campaigners to ban developing autonomous weapons\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/P6QfBro2hMA?start=60&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><em>(Extracto The Guardian, clip producido por Campa\u00f1a StopKillerRobots)<\/em><\/p>\n<p>La importancia que adjudica el Departamento de Defensa estadounidense a los sistemas aut\u00f3nomos se ve reflejada en sus planes de inversi\u00f3n. El gasto previsto para su desarrollo entre 2016 y 2020 es de 18 mil millones de d\u00f3lares<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a>, a lo que se agregan otras iniciativas de investigaci\u00f3n sobre Inteligencia Artificial financiadas por el gobierno (que en 2015 totalizaron unos 1100 millones).<\/p>\n<p>Pero adem\u00e1s de la inversi\u00f3n estatal, la industria militar de los EEUU se basa en un extendido \u201cej\u00e9rcito de reserva\u201d civil, compuesto por empresas, universidades e individuos innovadores, entramado que diluye la frontera entre aplicaciones comerciales y militares. El caso del armamento aut\u00f3nomo no es una excepci\u00f3n, sobre todo en lo relacionado con los avances de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>La nueva guerra fr\u00eda tecnol\u00f3gica: la Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n<p>Este intento estadounidense por mantener posiciones de ventaja en el campo b\u00e9lico es desafiado por varios pa\u00edses que tambi\u00e9n ven en la IA la llave de la supremac\u00eda tecnol\u00f3gica y econ\u00f3mica futuras.<\/p>\n<p>El Consejo de Estado de China dio a conocer en Julio 2017 una hoja de ruta que aspira a convertir al pa\u00eds en el centro de innovaci\u00f3n global en IA para 2030. A tal fin, dispone un presupuesto de m\u00e1s de un trill\u00f3n de yuanes (alrededor de 147.8 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses).<a href=\"#_ftn2\" name=\"_ftnref2\">[2]<\/a> En Enero 2018 se anunci\u00f3 la construcci\u00f3n de un parque industrial dedicado a 30 km de Beijing, en el que el gobierno aspira a alojar a unas 400 compa\u00f1\u00edas del sector. Seg\u00fan averiguaciones de la revista <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-018-00604-6\">Nature<\/a>, se ha desatado una guerra por emplear talentos de IA \u2013 relativamente escasos todav\u00eda \u2013 atray\u00e9ndolos con suculentos salarios.<\/p>\n<p>En el campo del armamento, China est\u00e1 decidida a imitar el modelo de EEUU, abriendo la puerta a un entretejido de investigaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n civil-militar, seg\u00fan lo anuncia el peri\u00f3dico militar PLA Daily en su edici\u00f3n del 7 de Agosto 2016.<a href=\"#_ftn3\" name=\"_ftnref3\">[3]<\/a> Incluso poniendo en marcha un organismo de investigaci\u00f3n militar de tecnolog\u00eda avanzada (Scientific Research Steering Committee), que es visto por los analistas del sector como el s\u00edmil chino de la agencia DARPA.<\/p>\n<p>Corea del Sur, Rusia, Israel, India, Francia y Gran Breta\u00f1a a su vez tienen sus propios planes. El gobierno surcoreano, siguiendo el modelo japon\u00e9s, apunta a un poderoso desarrollo de la rob\u00f3tica industrial y de uso dom\u00e9stico, pero tambi\u00e9n militar, poniendo el \u00e9nfasis en los sistemas no tripulados (drones) y de vigilancia, compartiendo con Israel el dudoso honor de haber instalado centinelas robots con poder de fuego aut\u00f3nomo en sus fronteras.<\/p>\n<p>Israel es uno de los principales exportadores de sistemas aut\u00f3nomos armados, tanto en el campo a\u00e9reo, como tambi\u00e9n en el mar\u00edtimo y terrestre. Rusia tampoco quiere quedar atr\u00e1s en esta batalla cient\u00edfico-tecnol\u00f3gica. De all\u00ed que lanz\u00f3 \u2013 acorde con el reporte del SIPRI \u201c<em>Mapeando el desarrollo de la autonom\u00eda en sistemas de armamento<\/em>\u201d \u2013 el programa Robotics 2025 y cre\u00f3 un Centro de Desarrollo de Rob\u00f3tica en Skolkovo (SRC) en 2014.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe citado, \u201cel ministro de Defensa franc\u00e9s Jean-Yves Le Drian, anunci\u00f3 en Febrero 2017 que la IA jugar\u00e1 un rol cada vez m\u00e1s importante en el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas militares para asegurar que Francia no quede en desventaja frente a sus aliados, EEUU y Gran Breta\u00f1a.\u201d En cuanto a esta \u00faltima, el reporte se\u00f1ala que \u201cGran Breta\u00f1a es el pa\u00eds de Europa que m\u00e1s invierte en investigaci\u00f3n y desarrollo militar (R&amp;D)\u201d. La rob\u00f3tica y los sistemas aut\u00f3nomos \u201cson una de las 10 \u00e1reas prioritarias de la Estrategia de Modernizaci\u00f3n Industrial 2017\u201d, agrega el informe.<\/p>\n<p>Algo similar ocurre en Alemania \u2013 segundo productor mundial de rob\u00f3tica industrial \u2013 e India, donde la investigaci\u00f3n militar en la materia es desarrollada por el Centre for Artificial Intelligence and Robotics, ubicado en Bangalore en el Estado de Karnataka.<\/p>\n<p><strong>Superar al mejor sin conocimientos previos en tan s\u00f3lo 41 d\u00edas<\/strong><\/p>\n<p>Este titular, digno de un aviso publicitario de cualquier mediocre academia de cursos, describe con precisi\u00f3n un dram\u00e1tico avance del conocimiento dado a conocer en Diciembre 2017. Su protagonista no es humano (al menos luego de su creaci\u00f3n) y su nombre AlphaGo Zero.<\/p>\n<p>Se trata de un algoritmo de inteligencia artificial aplicado al juego chino de go, que permiti\u00f3 que sin m\u00e1s dato que las reglas de juego, este nuevo \u201cjugador\u201d digital batiera al actual campe\u00f3n del mundo \u2013 su predecesor tambi\u00e9n electr\u00f3nico, AlphaGo \u2013 venci\u00e9ndolo en cien partidas sin derrota alguna. Ambos campeones, entrante y saliente, fueron prohijados por la compa\u00f1\u00eda Deep Mind, adquirida por Google (Alphabet Inc.) en 2014.<\/p>\n<p>Lo de \u201cdram\u00e1tico avance\u201d es literal. Hasta ahora, la capacidad de aprendizaje de esta tecnolog\u00eda digital, se basaba en la posibilidad de procesar terabytes de datos suministrados previamente. En el caso de juegos como el go, ajedrez, p\u00f3ker o \u201ctres en l\u00ednea\u201d se trataba de una gran cantidad de partidas jugadas con anterioridad por los m\u00e1s brillantes contendientes humanos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deepmind.com\/blog\/alphago-zero-learning-scratch\/\">AlphaGo Zero<\/a> no fue alimentado con partida alguna. Jug\u00f3 contra s\u00ed mismo comenzando desde el nivel de novato, hasta lograr en 41 d\u00edas convertirse &#8211; as\u00ed la nota del sitio web de la compa\u00f1\u00eda &#8211; \u201cen probablemente el mejor jugador de go del mundo\u201d. La poderosa estructura inform\u00e1tica utilizada es conocida como \u201credes neuronales\u201d, alimentada con procesos de \u201creinforcement learning\u201d<a href=\"#_ftn4\" name=\"_ftnref4\">[4]<\/a>.<\/p>\n<p>Esta fabulosa capacidad de aprendizaje, tan similar al comportamiento humano, no es sin embargo general sino limitada a un problema preciso. \u00bfPero si el problema acotado fuera matar enemigos? Si cualquier instrumento mort\u00edfero actual tuviera acoplado un algoritmo de estas caracter\u00edsticas, con sistemas de identificaci\u00f3n de imagen y lenguaje en base a par\u00e1metros espec\u00edficos \u2013 por ejemplo los de una poblaci\u00f3n campesina en una zona clasificada por estrategas militares como \u201chostil\u201d; si este sistema adem\u00e1s pudiera interactuar en segundos con bases de datos en l\u00ednea o acopiados con anterioridad; \u00bfQu\u00e9 impedir\u00eda que estos sistemas pudieran autoordenarse liquidar a dichos enemigos?<\/p>\n<p>Sin duda que habr\u00eda \u201cda\u00f1o colateral\u201d \u2013 usando la nefasta jerga militar que separa asesinatos previstos de v\u00edctimas no involucradas en el conflicto &#8211; pero, \u00bfno ser\u00eda m\u00e1s \u201ceficiente\u201d y quir\u00fargico que simplemente bombardear poblados enteros como se hace hoy en Yemen, Siria, Gaza, Irak, Afganist\u00e1n o Somalia?<\/p>\n<p>Lo mismo podr\u00eda imaginarse respecto a la eliminaci\u00f3n de infraestructuras cr\u00edticas, pudiendo as\u00ed terminar una guerra en cuesti\u00f3n de pocos d\u00edas. Obviando sus posteriores secuelas, claro.<\/p>\n<p>Precisamente ese argumento, tan c\u00ednico y fat\u00eddico como suena, es el esgrimido por los que impulsan la inversi\u00f3n, investigaci\u00f3n y desarrollo de armas aut\u00f3nomas letales.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de las argumentaciones, hay claros motivos impl\u00edcitos en esta mort\u00edfera aplicaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial al armamento. Am\u00e9n de mantener supremac\u00eda b\u00e9lica, lo cual implica la posibilidad de eliminar toda resistencia emergente a la hegemon\u00eda geoestrat\u00e9gica, se trata de conservar o acrecentar la supremac\u00eda tecnol\u00f3gica. Lo cual supone claros beneficios econ\u00f3micos para los ganadores y enormes perjuicios para los perdedores.<\/p>\n<p>Ganadores que pertenecen al Norte y perdedores que habitan el Sur global, lo cual no har\u00e1 sino ampliar la brecha socioecon\u00f3mica y el colonialismo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p>Las empresas implicadas en esta carrera armamentista se prometen contratos millonarios y ganancias siderales por la utilizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial tanto en el campo militar como en el civil y los gobiernos invierten para intentar sacar al estancado capitalismo de una inercia econ\u00f3mica fat\u00eddica.<\/p>\n<p>Es justamente el negocio armamentista, el que echa por tierra el argumento que promueve la autonom\u00eda aplicada al armamento. A trav\u00e9s de la masiva comercializaci\u00f3n de estos sistemas y su correspondiente diseminaci\u00f3n, las cosas pueden volverse en contra velozmente, con el peligro asegurado que parte de esta tecnolog\u00eda sea suministrada por cualquier gobierno o mercader de armas a grupos irregulares.<\/p>\n<p>O que, finalmente en versi\u00f3n simplificada y asequible para \u201cuso dom\u00e9stico\u201d, las armas aut\u00f3nomas puedan ser usadas por cualquier ciudadano ofuscado o alterado ps\u00edquicamente para jugar videojuegos tomando como blanco a sus propios conciudadanos.<\/p>\n<p><strong>M\u00e1quinas de matar refinadas: hora de parar esta locura\u00a0 <\/strong><\/p>\n<p>Los locos no son s\u00f3lo los que aprietan el gatillo \u2013 lo cual en el caso del armamento aut\u00f3nomo ser\u00eda dif\u00edcil de discernir. Es hora de frenar a los desequilibrados del poder, las corporaciones fabricantes y los gobiernos y bancos que financian su producci\u00f3n.<\/p>\n<p>No se detendr\u00e1 el enorme avance tecnol\u00f3gico que supone la Inteligencia Artificial, pero s\u00ed es posible prohibir internacionalmente la utilizaci\u00f3n de IA para fines b\u00e9licos.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"No country would be safe from fully autonomous weapons\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qiJTq11kqdw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><em>(Clip Campa\u00f1a StopKiller Robots)<\/em><\/p>\n<p>Este 9 de Abril comienza en la sede de Naciones Unidas en Ginebra una nueva ronda de la Convenci\u00f3n de Ciertas Armas Convencionales \u00a0(CCW por sus siglas en ingl\u00e9s), en la que representantes gubernamentales discutir\u00e1n por quinto a\u00f1o consecutivo el tema del armamento aut\u00f3nomo.<\/p>\n<p>Seg\u00fan informa la Campa\u00f1a StopKillerRobots, \u201cluego de 3 a\u00f1os de reuniones exploratorias en las que participaron 80 estados, en 2016 se formaliz\u00f3 un Grupo de Expertos Gubernamentales (GGE)\u201d para abordar la cuesti\u00f3n. Adem\u00e1s de la reuni\u00f3n a desarrollarse del 9 al 13 de Abril, est\u00e1 prevista una segunda del 27 al 31 de Agosto.<\/p>\n<p>En estas reuniones no se tomar\u00e1n decisiones de fondo, pero se producir\u00e1 un informe con propuestas a futuro que ser\u00e1 adoptado en el transcurso de la Convenci\u00f3n de Partes sobre Ciertas Armas Convencionales que tendr\u00e1 lugar entre el 21 y el 23 de Noviembre de este a\u00f1o.<\/p>\n<p>Los activistas se\u00f1alan que \u201cotorgar poder a sistemas de armamento aut\u00f3nomo para decidir blancos y ataques, erosiona la obligaci\u00f3n fundamental que rige la Ley Humanitaria Internacional (IHL) y atenta contra los derechos humanos establecidos.\u201d<\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.stopkillerrobots.org\/\">Campa\u00f1a StopKillerRobots<\/a>, que agrupa a m\u00e1s de 50 organizaciones internacionales no gubernamentales, apunta a lograr la prohibici\u00f3n de desarrollo, producci\u00f3n y uso de sistemas de armas completamente aut\u00f3nomos mediante un tratado internacional vinculante y tambi\u00e9n a trav\u00e9s de leyes nacionales y otras medidas.<\/p>\n<p>Por otra parte, m\u00e1s all\u00e1 de que las armas logren total autonom\u00eda o no, acad\u00e9micos y expertos indican que la aplicaci\u00f3n parcial de Inteligencia Artificial en este campo est\u00e1 produciendo ya efectos devastadores.<\/p>\n<p>Del mismo modo, es preciso considerar que la carrera armamentista desatada por estos nuevos desarrollos, dilapida recursos que son urgentes para mejorar la vida de miles de millones de personas desamparadas.<\/p>\n<p>En lo \u00fanico en que tanto promotores como detractores est\u00e1n de acuerdo, es en que estas armas son la tercera revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la guerra, luego de la p\u00f3lvora y el armamento nuclear. Esta vez estamos llamados a impedir que esa revoluci\u00f3n se concrete.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Bornstein, J., \u2018DOD autonomy roadmap: autonomy community of interest\u2019, citado en el informe SIPRI,\u00a0 Mapping the development of autonomy in weapons systems, Boulanin V.- Verbruggen M., Noviembre 2017, p\u00e1g 95<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref2\" name=\"_ftn2\">[2]<\/a> <a href=\"http:\/\/english.gov.cn\/policies\/latest_releases\/2017\/07\/20\/content_281475742458322.htm\">http:\/\/english.gov.cn\/policies\/latest_releases\/2017\/07\/20\/content_281475742458322.htm<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref3\" name=\"_ftn3\">[3]<\/a> <a href=\"http:\/\/www.americanmilitaryforum.com\/forums\/threads\/china-opens-military-r-d-to-the-private-sector.1410\/\">http:\/\/www.americanmilitaryforum.com\/forums\/threads\/china-opens-military-r-d-to-the-private-sector.1410\/<\/a>, citado en el Informe SIPRI, ib\u00eddem., p\u00e1gina 103<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref4\" name=\"_ftn4\">[4]<\/a> Las redes neuronales son un tipo de estructura de aprendizaje computacional en la que la informaci\u00f3n fluye a trav\u00e9s de una serie de placas conectadas en red. Reinforcement learning es una t\u00e9cnica de autoaprendizaje computacional en la cual el agente aprende interactuando con su medio. (en base al material \u201cThe Weaponization of Increasingly Autonomous Technologies: Artificial Intelligence, Nro. 8\u201d, elaborado por United Nations Institute for Disarmament Research (UNIDIR)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>por Javier Tolcachier Su sigla en ingl\u00e9s es LAWS. Son los sistemas de armas letales aut\u00f3nomas, tambi\u00e9n llamados robots asesinos. 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