Quiz\u00e1 el discurso promocional, que buscaba vender a la inteligencia artificial como respuesta a buena parte de los problemas de la humanidad, no logr\u00f3 a\u00fan imponerse en todos los \u00e1mbitos, pero comenz\u00f3 a causar inquietud y alarma entre las empresas de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n del Norte.<\/p>\n
Un reporte presentado en la reuni\u00f3n anual de la Asociaci\u00f3n de Noticias On Line, indica que las empresas period\u00edsticas -que en las \u00faltimas d\u00e9cadas tuvieron que luchar por lectores que se desplazaron a los dispositivos m\u00f3viles y en l\u00ednea- pronto tendr\u00e1n que adaptarse a la inteligencia artificial, la realidad aumentada y encontrar formas de conectarse m\u00e1s all\u00e1 de los tel\u00e9fonos inteligentes o pantallas m\u00f3viles.<\/p>\n
\u00abDesde ciertos sectores del periodismo a las herramientas del Big Data o inteligencia artificial se las suele ver como amenazas. Pero creo que tiene que existir una integraci\u00f3n y crear alternativas para que nadie se quede afuera y exista una convivencia de profesionales\u00bb, resalt\u00f3 Marisa Beltr\u00e1n, investigadora argentina.<\/p>\n
Los medios comerciales tradicionales, hoy en crisis, est\u00e1n incorporando la inteligencia artificial a las rutinas de diversos departamentos: mercadeo, publicidad, redacci\u00f3n, infograf\u00eda, con lo que la industria de la comunicaci\u00f3n. Sus directivos han pensado que si los gigantes tecnol\u00f3gicos han apostado por esta tendencia con convicci\u00f3n y fuertes inversiones, tambi\u00e9n ellos deber\u00edan intentarlo.<\/p>\n
Sin lugar a dudas, la expansi\u00f3n de la llamada \u201cinteligencia artificial\u201d (IA) significar\u00e1 transformaciones significativas en la econom\u00eda, el trabajo, la convivencia social. \u00bfHablamos de futuro? Porque ya se lo usa para optimizar inversiones particulares en la bolsa o para ordenar el \u2013casi siempre- ca\u00f3tico tr\u00e1fico, en tiempo real.<\/p>\n
La IA implica b\u00e1sicamente la capacidad inform\u00e1tica de absorber una enorme cantidad de datos para procesarlos \u2013mediante algoritmos\u2013 con el fin de tomar decisiones en funci\u00f3n de una meta espec\u00edfica, con una rapidez y en vol\u00famenes que superan ampliamente la capacidad humana. Hoy las \u00fanicas entidades con capacidad de realizar la inversi\u00f3n y manejar las cantidades de datos requeridas para optimizar los sistemas, son grandes corporaciones transnacionales, principalmente estadounidenses, aunque tambi\u00e9n chinas y, en menor medida, de otros pa\u00edses.<\/p>\n
La interfaz de voz ser\u00e1 uno de los mayores desaf\u00edos para los medios, dice el estudio realizado por Amy Webb, de la facultad de Administraci\u00f3n de Empresas de la Universidad de Nueva York y fundadora del Instituto Future Today, que considera que la mitad de las interacciones de los usuarios con sus computadoras en 2023 ser\u00e1 a trav\u00e9s de sus voces.<\/p>\n
\u201cUna vez que estemos hablando de noticias con nuestras m\u00e1quinas, \u00bfA qu\u00e9 se parecer\u00e1 el modelo de negocios del periodismo?, se pregunta el informe. Webb denunci\u00f3, asimismo, que las empresas period\u00edsticas ni el periodismo en s\u00ed mismo, est\u00e1n participando activamente en la construcci\u00f3n del ecosistema de inteligencia artificial, y \u00e9sta supone hoy una amenaza existencial al futuro de las empresas period\u00edsticas.<\/p>\n
Uno de los grandes problemas que afrontan las empresas period\u00edsticas es que las nuevas tecnolog\u00edas que tendr\u00e1n un impacto sobre el futuro de las noticias escapan a su control, y est\u00e1n en manos de muy pocas compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas como Google, Amazon, Tencent, Baidu, IBM, Facebook, Apple y Microsoft, seg\u00fan Webb.<\/p>\n
Las empresas de noticias est\u00e1n cediendo este futuro ecosistema a corporaciones externas: por ende, perder\u00e1n la capacidad de proveer cualquier cosa que no sea contenidos. Las empresas noticiosas \u2013cada una por su lado- son consumidores, no desarrolladores significativos.<\/p>\n
Los riesgos de este modelo concentrador de las tecnolog\u00edas digitales van mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que ahora conocemos como Internet.\u00a0 En diversos sectores de la econom\u00eda y la gesti\u00f3n pol\u00edtico-social, se est\u00e1n produciendo cambios internos facilitados por la agregaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos (lo que se conoce como\u00a0big data<\/em>).\u00a0 Son solo las grandes entidades (empresas transnacionales, gobiernos poderosos) que tienen la capacidad de almacenar y procesar tal cantidad de datos y de transformarlos en algoritmos, que son la base de la inteligencia artificial.<\/p>\n Nuestros datos se han convertido en el principal insumo de la nueva econom\u00eda digital, dado que Internet \u00a0se ha convertido en el sistema nervioso central de la econom\u00eda global, as\u00ed como del conocimiento, la informaci\u00f3n, la pol\u00edtica y la vida sociocultural de la humanidad, lo que significar\u00e1, de no producirse cambios en la gobernanza de la red de redes, en nuevas dependencias de nuestros pa\u00edses, se\u00f1ala al experta Sally Burch.<\/p>\n Hoy el control emerge de la conjunci\u00f3n de medio, transporte y contenido. Los que controlan los sistemas de difusi\u00f3n, cada vez m\u00e1s inal\u00e1mbricos, satelitales, eligen, producen y disponen cu\u00e1les ser\u00e1n los contenidos. El Big Data permite a la informaci\u00f3n interpretarse a s\u00ed misma y adelantarse a nuestras intenciones, y\u00a0 preocupa lo f\u00e1cil que est\u00e1 siendo convertir la democracia en una dictadura de la informaci\u00f3n, haciendo de cada ciudadano una burbuja distinta.<\/p>\n Los expertos esperan que una cantidad cr\u00edtica de tecnolog\u00edas emergentes aparezca el a\u00f1o pr\u00f3ximo, encontrando usos avanzados m\u00e1s all\u00e1 de los ensayos iniciales. El estudio identifica 75 tendencias tecnol\u00f3gicas que podr\u00e1n tener un impacto sobre el periodismo en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, incluidos los drones, los dispositivos para llevar puestos sobre nuestro cuerpo, el video de 360 grados, la realidad virtual o el chequeo de datos en tiempo real.<\/p>\n Los desarrolladores se\u00f1alan que algunas de estas nuevas tecnolog\u00edas \u2013la capacidad de interpretar datos visuales, desarrollar algoritmos para escribir o interpretar noticias, as\u00ed como recolectar y analizar crecientes vol\u00famenes de datos\u2013 permitir\u00e1n a los periodistas hacer informes m\u00e1s ricos y profundos, checar los hechos y editar m\u00e1s f\u00e1cilmente. Pero el control lo tendr\u00e1n las grandes corporacions desarrolladoras de la inteligencia artificial, claro.<\/p>\n Mientras tanto, estas transnacionales se apresuran a derrumbar cualquier barrera que pueda a\u00fan existir\u00a0 para asegurar \u00a0su dominio global sobre los mercados y los datos. Deber\u00e1n convencer primero al presidente estadounidense Donald Trump, que desech\u00f3 el\u00a0 Tratado Transpac\u00edfico y congel\u00f3 el TISA (Acuerdo sobre el Comercio de Servicios), donde se impon\u00edan sus criterios monopolistas.<\/p>\n Ahora intentan abrir negociaciones sobre \u201ccomercio electr\u00f3nico\u201d en la Organizaci\u00f3n Mundial del Comercio (OMC). Y seguir imponiendo sus condicionaes en tratados bilaterales o multilaterales, como el entre la Uni\u00f3n Europea y el Mercosur.<\/p>\n En lo que nos toca, por el tama\u00f1o de las inversiones que requiere, es poco pensable que cualquier pa\u00eds latinoamericano por s\u00ed solo pueda encontrar una salida adecuada, que solo ser\u00eda posible a trav\u00e9s de la Uni\u00f3n de Naciones Sudamericanas, por ejemplo. Y por eso trabajan tambi\u00e9n para desarticularla y anular cualquier capacidad de desarrollar niveles de respuesta, o de poder para negociaci\u00f3n frente a las potencias y las grandes corporaciones en materia de Inteligencia Artificial.<\/p>\n \u00bfIntegraci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n Una mayor productividad y eficiencia en la producci\u00f3n de contenidos fue la premisa que impuls\u00f3 la integraci\u00f3n entre las empresas period\u00edsticas del primer mundo y los sistemas de inteligencia artificial. Posiblemente, los\u00a0pr\u00f3ximos modelos de periodismo provengan del mundo de la inform\u00e1tica, con un cruce entre los medios tradicionales y empresas ligadas al Machine Learning y Big Data, en alianzas estrat\u00e9gicas para sobrevivir primero y generar rentabilidad,lugo, que es, en definitiva, la meta de las corporaciones medi\u00e1ticas.<\/p>\n Productividad y eficiencia fue la condici\u00f3n que gener\u00f3, con cierto recelo, los primeros pasos en el tratamiento de noticias generadas por m\u00e1quinas con aprendizaje automatizado, el uso de la Big Data para simplificar la elaboraci\u00f3n de textos sobre temas o coberturas espec\u00edficas, adem\u00e1s de trabajos de investigaci\u00f3n promovidos por editores digitales de medios estadounidenses de comunicaci\u00f3n de referencia internacional como\u00a0The Washington Post<\/a>,\u00a0The Wall Street Journal<\/a>,\u00a0Forbes<\/a>\u00a0y\u00a0CNN<\/a>, que han apostado a esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n Luego, se sumar\u00edan pr\u00e1cticas relacionadas con la utilizaci\u00f3n de enormes bases de datos para identificar v\u00ednculos que no son tan evidentes para los periodistas, la recomendaci\u00f3n de noticias a la carta a trav\u00e9s del uso de algoritmos, la implementaci\u00f3n de chatbots que hacen hincapi\u00e9 en la personalizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y la fluidez de la conversaci\u00f3n entre los programas de software (robots) y los usuarios (humanos).<\/p>\n