{"id":523197,"date":"2017-09-24T17:49:54","date_gmt":"2017-09-24T16:49:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=523197\/"},"modified":"2017-09-24T19:35:59","modified_gmt":"2017-09-24T18:35:59","slug":"grandes-datos-v-intencionalidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2017\/09\/grandes-datos-v-intencionalidad\/","title":{"rendered":"Grandes Datos v Intencionalidad"},"content":{"rendered":"

\u00abErrar es humano, pero para hacer un verdadero desastre se necesita una computadora.\u00bb<\/em><\/h3>\n

Pressenza<\/a> report\u00f3 recientemente c\u00f3mo los algoritmos utilizados por los medios sociales estaban creando noticias falsas sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n

No es el \u00fanico cyberl\u00edo.<\/p>\n

\u00abInstagram utiliza ‘I will rape you’ [\u00abTe violar\u00e9\u00bb] como anuncio de Facebook en el \u00faltimo error de algoritmo\u00bb: ‘Instagram us\u00f3 una imagen de usuario que inclu\u00eda el texto \u00abTe violar\u00e9 antes de que te mate, puta sucia\u00bb para anunciar su servicio en Facebook, el \u00faltimo ejemplo de algoritmos de medios sociales que potencian el contenido ofensivo. The Guardian<\/a><\/p>\n

Y de nuevo en Facebook, esta vez un experimento ampliamente difundido en los medios de comunicaci\u00f3n como una amenaza de AI [Inteligencia artificial] parec\u00eda haber sido (esto seg\u00fan Fb) exagerado: ‘Facebook apag\u00f3 un par de sus robots de inteligencia artificial despu\u00e9s de que inventaron su propio lenguaje.’<\/p>\n

Los investigadores de Facebook Artificial Intelligence Research construyeron un sitio de chat [chatbot] a principios de este a\u00f1o que estaba destinado a aprender a negociar imitando el comercio humano y el trueque.<\/p>\n

\u201cPero cuando la red social emparej\u00f3 dos de los programas, apodados Alice y Bob, para comerciar entre s\u00ed, comenzaron a aprender su propia forma extra\u00f1a de comunicaci\u00f3n, la conversaci\u00f3n chatbot \u00abllev\u00f3 a divergencias del lenguaje humano a medida que los agentes desarrollaban su propio lenguaje para negociar\u00bb, dijeron los investigadores. The Telegraph<\/a><\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n se siente suficientemente claro acerca de este evento como para juzgar lo peligroso que podr\u00eda ser que los robots empiecen a comunicarse en un idioma que s\u00f3lo ellos entienden?<\/p>\n

La tecnolog\u00eda est\u00e1 entrando en una nueva etapa que escapa a los c\u00f3digos morales que intentan regular el comportamiento humano porque muy pocas personas (si las hay) pueden realmente entender las consecuencias. Esto hace que la gente se desconecte y lo deje en manos de los expertos. \u00bfQui\u00e9nes son los expertos?<\/p>\n

Muchos est\u00e1n celebrando el fin de la ciencia tal como la conocemos. Gracias a Big Data (Grandes Datos) ahora no es necesario proponer una hip\u00f3tesis, recopilar datos suficientes, hacer un an\u00e1lisis estad\u00edstico y decidir si la hip\u00f3tesis fue probada o no.<\/p>\n

En \u00abLa guerra de Facebook contra el libre albedr\u00edo: C\u00f3mo la tecnolog\u00eda hace redundante nuestras mentes\u00bb, Franklin Foer describe con gran detalle c\u00f3mo el an\u00e1lisis de enormes cantidades de datos recopilados por los medios sociales est\u00e1 encontrando mec\u00e1nicamente patrones y llegando a conclusiones sobre el comportamiento humano (pero no exclusivamente) sin la intervenci\u00f3n de las mentes:<\/p>\n

\u00abPara la totalidad de la existencia humana, la creaci\u00f3n del conocimiento era un proceso de prueba y error. Los humanos inventar\u00edan teor\u00edas sobre c\u00f3mo funcionaba el mundo, y luego examinar\u00edan la evidencia para ver si sus hip\u00f3tesis sobreviv\u00edan o se estrellaban al exponerse a la realidad. Los algoritmos \u00a0dan vuelta el m\u00e9todo cient\u00edfico – los patrones emergen de los datos, de las correlaciones, sin guiarse por hip\u00f3tesis. Eliminan a los humanos de todo el proceso de investigaci\u00f3n. Al escribir en Wired, Chris Anderson, entonces redactor jefe, argument\u00f3: \u00abPodemos dejar de buscar modelos. Podemos analizar los datos sin hip\u00f3tesis sobre lo que podr\u00edan mostrar. Podemos arrojar los n\u00fameros a los clusters de computaci\u00f3n m\u00e1s grandes que el mundo haya visto jam\u00e1s y dejar que los algoritmos estad\u00edsticos encuentren patrones donde la ciencia no puede\u00bb, The Guardian<\/a>.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de rostros por algoritmos podr\u00eda detectar la orientaci\u00f3n sexual de las personas, seg\u00fan una investigaci\u00f3n de la Universidad de Stamford reportada por el Economist<\/a>.<\/p>\n

El poder de IA para escoger patrones ahora se dirige a asuntos m\u00e1s \u00edntimos. Las investigaciones de Michal Kosinski y Yilun Wang en la Universidad de Stanford han demostrado que la visi\u00f3n artificial puede inferir la orientaci\u00f3n sexual mediante el an\u00e1lisis de los rostros de las personas. Los investigadores sugieren que el software hace esto al captar las sutiles diferencias en la estructura facial. Con los conjuntos de datos correctos, dice el Dr. Kosinski, sistemas similares de IA podr\u00edan ser entrenados para detectar otros rasgos \u00edntimos, como el CI o las opiniones pol\u00edticas. S\u00f3lo porque los seres humanos no sean capaces de ver las se\u00f1ales en los rostros no significa que las m\u00e1quinas no puedan hacerlo\u00bb.<\/p>\n

Como era de esperar, la comunidad LGBT consider\u00f3 que esto era problem\u00e1tico. Los resultados no son 100% exactos, pero en el futuro los empleadores y las autoridades pueden utilizar estos algoritmos para hacer juicios sobre las personas.<\/p>\n

La intencionalidad no se puede desconectar<\/em><\/h3>\n

La conciencia humana percibe el mundo, as\u00ed como a s\u00ed misma y estructura esas percepciones en un modelo de \u00abrealidad\u00bb comparando los nuevos datos con la memoria y a\u00f1adiendo elementos del tono emocional del momento y una direcci\u00f3n omnipresente m\u00e1s profunda, lejos del dolor y el sufrimiento y buscando la felicidad y el sentido. A diferencia de los procesos mecanicistas (p. ej. Newtonianos) y probabilistas (p. ej. Caos, cu\u00e1ntico) esta intencionalidad es \u00abatra\u00edda\u00bb por una imagen lanzada al futuro. A pesar de toda la violencia y deshumanizaci\u00f3n que reina en nuestro sistema actual, donde la ideolog\u00eda dominante promueve el individualismo y el ego\u00edsmo, existe la intenci\u00f3n de que la humanidad se mueva hacia el amor y la compasi\u00f3n. Puede que no sea visible en los medios de comunicaci\u00f3n, pero s\u00ed en las comunidades y en la respuesta a los desastres. Por lo tanto, cuando los cient\u00edficos proponen una hip\u00f3tesis, no intentan simplemente ver qu\u00e9 se correlaciona con qu\u00e9, sino que buscan una forma de salir del dolor y el sufrimiento. La hip\u00f3tesis puede resultar err\u00f3nea, pero en ese caso el cient\u00edfico buscar\u00e1 otras formas de resolver el problema. Porque a los seres humanos les importa.<\/p>\n

Incluso cuando en algunas personas la estructuraci\u00f3n conduce a la violencia podemos encontrar alg\u00fan elemento de autopreservaci\u00f3n o compasi\u00f3n hacia ellos mismos o hacia su propia comunidad.<\/p>\n

No hay duda de que el an\u00e1lisis mec\u00e1nico de Big Data arrojar\u00e1 perspectivas asombrosas sobre diferentes correlaciones, pero no hay garant\u00eda de que ninguna de ellas sirva al prop\u00f3sito de superar problemas esenciales para la humanidad. Porque a las m\u00e1quinas no les importa. S\u00f3lo aquellos que los programan pueden hacerlo. Y si la intenci\u00f3n principal es hacer dinero, eso es lo que las m\u00e1quinas buscar\u00e1n.<\/p>\n

El an\u00e1lisis m\u00e9dico de Big Data ya es muy prometedor, por lo que no se trata de desechar al beb\u00e9 con el agua del ba\u00f1o.<\/p>\n

Las m\u00e1quinas autom\u00e1ticas asesinas est\u00e1n programadas para matar, un soldado entrenado para matar todav\u00eda es capaz de sentir compasi\u00f3n, el robot asesino no lo hace. Tenemos varios ejemplos de personas que impiden un holocausto nuclear cuando una m\u00e1quina no lo hubiera hecho. Tal es el caso del recientemente fallecido Stanislav Petrov, un oficial militar sovi\u00e9tico que decidi\u00f3 desechar una computadora advirtiendo que Estados Unidos hab\u00eda lanzado un ataque nuclear contra la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica como falsa alarma. La intencionalidad incluye en su construcci\u00f3n de ‘realidad’ lo que otros pueden estar procesando, ‘pienso, por lo tanto piensas’, ‘me preocupo por lo tanto puedes preocuparte’. Puede que est\u00e9 mal, pero queda una opci\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la suposici\u00f3n de que la informaci\u00f3n evaluada por los algoritmos es fiable es incorrecta. La gente no introduce sus verdaderos pensamientos e intenciones en los medios sociales, sino que ellos, nosotros, introducen una imagen parcial y sesgada de s\u00ed mismos de acuerdo con ciertas tendencias e intenciones sociales. Y como hemos visto anteriormente, incluso los algoritmos m\u00e1s sofisticados son capaces de cometer errores.<\/p>\n

Tal vez la paranoia que los robots tomar\u00e1n el control del mundo sea todav\u00eda demasiado improbable de contemplar ya que significar\u00eda que pueden desarrollar intencionalidad. Puesto que, por el momento, la \u00fanica intenci\u00f3n humana es dar direcci\u00f3n a Big Data debemos concentrarnos en eliminar la guerra, la venganza y la avaricia, todas ellas arraigadas en el miedo, y crear acuerdos internacionales para poner los datos al servicio de la superaci\u00f3n del dolor y el sufrimiento. La dictadura de los Grandes Datos no es una abstracci\u00f3n cibern\u00e9tica, las personas que la manejan tienen nombres, rostros e intenciones, y la gente com\u00fan puede llegar a ellos para exigir un uso humanizado de nuestra informaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00abErrar es humano, pero para hacer un verdadero desastre se necesita una computadora.\u00bb Pressenza report\u00f3 recientemente c\u00f3mo los algoritmos utilizados por los medios sociales estaban creando noticias falsas sin intervenci\u00f3n humana. 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