{"id":2624177,"date":"2025-08-03T17:20:18","date_gmt":"2025-08-03T16:20:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=2624177"},"modified":"2025-08-03T17:20:18","modified_gmt":"2025-08-03T16:20:18","slug":"gobernar-el-lenguaje-decir-nombrar-crear","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2025\/08\/gobernar-el-lenguaje-decir-nombrar-crear\/","title":{"rendered":"Gobernar el lenguaje: decir, nombrar, crear"},"content":{"rendered":"<blockquote><p>Semi\u00f3tica cr\u00edtica en tiempos de IA generativa<\/p><\/blockquote>\n<p>Mientras el mundo celebra la creatividad de las m\u00e1quinas, el lenguaje humano es asediado. Bajo la ret\u00f3rica de la eficiencia, la accesibilidad y la expansi\u00f3n de posibilidades, se est\u00e1 desplegando una operaci\u00f3n silenciosa: gobernar el lenguaje desde afuera de la experiencia vivida. La IA generativa no solo produce frases, im\u00e1genes o melod\u00edas. Produce patrones. Recompone el habla humana desde un lugar ajeno al cuerpo, al error, a la respiraci\u00f3n. Y lo hace con una autoridad prestada por la t\u00e9cnica, legitimada por su utilidad, naturalizada por el h\u00e1bito. Pero ese acto no es neutro. Es pol\u00edtico, ontol\u00f3gico y cultural. Porque cuando se gobierna el lenguaje, se gobierna lo posible.<\/p>\n<p>Decir, nombrar, crear: los tres actos fundacionales del sentido est\u00e1n siendo reconfigurados por estructuras algor\u00edtmicas que no comprenden, pero deciden. Lo que alguna vez fue un gesto encarnado \u2014decir con la lengua, nombrar con la memoria, crear con la herida\u2014 hoy se transforma en predicci\u00f3n estad\u00edstica, en vector, en respuesta optimizada. En esta transformaci\u00f3n, lo que se pierde es la imprevisibilidad, el desv\u00edo, el pulso afectivo y contextual que hac\u00edan del lenguaje humano un territorio abierto a la ambig\u00fcedad y el descubrimiento. La semiosis humana, que siempre fue ambigua, rizom\u00e1tica, impredecible, es traducida a una l\u00f3gica de correlaci\u00f3n sin interpretaci\u00f3n. Lo que se valora ya no es el desv\u00edo, sino la continuidad; no el desborde, sino la semejanza. As\u00ed, la IA no replica nuestro lenguaje: lo reordena, lo delimita, lo domestica.<\/p>\n<p>Esta transformaci\u00f3n tiene consecuencias semi\u00f3ticas profundas. El signo, tal como lo entend\u00edan Peirce, Barthes o Eco, era una instancia viva de significaci\u00f3n, un proceso abierto entre el mundo, el pensamiento y la comunidad. Ahora, el signo se convierte en un punto en un espacio vectorial, mapeado por su frecuencia, cercan\u00eda, probabilidad. No es que desaparezca la semiosis: se encierra. Se parametriza. La iterabilidad derridiana \u2014esa capacidad del signo de desplazarse y mutar de sentido en contextos nuevos\u2014 queda contenida dentro de m\u00e1rgenes calculados por una red entrenada en los usos m\u00e1s comunes, m\u00e1s repetidos, m\u00e1s neutros. El signo ya no resiste: se ajusta.<\/p>\n<p>Pero no es solo una cuesti\u00f3n t\u00e9cnica. Es una operaci\u00f3n ideol\u00f3gica. Esta domesticaci\u00f3n no es atribuible a una IA aut\u00f3noma y abstracta, sino que sus sistemas y l\u00f3gicas reflejan intereses y decisiones humanas: corporaciones, validaciones sociales, marcos normativos. La IA generativa no trabaja con el lenguaje como un fen\u00f3meno cultural cargado de historia, de exclusiones, de luchas, de silencios. Trabaja con corpus. Y esos corpus est\u00e1n compuestos por textos que reflejan las asimetr\u00edas del mundo, sin cuestionarlas. \u00bfQui\u00e9n habla? \u00bfQui\u00e9n no? \u00bfQu\u00e9 nombres fueron pronunciados y cu\u00e1les omitidos? \u00bfQu\u00e9 saberes circulan y cu\u00e1les fueron destruidos? Cuando se entrena un modelo de lenguaje sobre los archivos del poder, se perpet\u00faa el poder. Y cuando ese modelo luego produce lenguaje en nombre de lo humano, est\u00e1 proyectando una visi\u00f3n reducida, parcial y normativizada de lo que lo humano significa.<\/p>\n<p>Es aqu\u00ed donde la semi\u00f3tica cr\u00edtica se vuelve urgente. Porque lo que est\u00e1 en juego no es solo el estilo o la precisi\u00f3n del lenguaje, sino su capacidad de significar pol\u00edticamente. Cada vez que una IA responde con frases coherentes pero sin cuerpo, sin afecto, sin asimetr\u00eda, estamos asistiendo a una depuraci\u00f3n peligrosa del sentido. El error, la contradicci\u00f3n, el tartamudeo, el s\u00edmbolo que escapa al concepto: todos esos elementos eran parte del espesor del lenguaje humano. Hoy son tratados como ruido. La entrop\u00eda expresiva, que alguna vez fue fertilidad sem\u00e1ntica, es ahora un fallo a corregir. As\u00ed, la complejidad y la riqueza est\u00e9tica, propia de la creaci\u00f3n art\u00edstica, pasan a ser vistas como obst\u00e1culos, no como el n\u00facleo mismo de la potencia simb\u00f3lica. Y as\u00ed, poco a poco, se instala una est\u00e9tica uniforme, una gram\u00e1tica de la comodidad, una sintaxis sin conflicto.<\/p>\n<p>Lo m\u00e1s inquietante es que esta captura del lenguaje se presenta como libertad. M\u00e1s texto, m\u00e1s acceso, m\u00e1s traducci\u00f3n. Pero \u00bfa qu\u00e9 costo? Si todos los lenguajes son devueltos desde el mismo molde, si toda met\u00e1fora es reemplazada por su versi\u00f3n literal, si toda frase busca ser comprensible para todos, \u00bfqu\u00e9 queda del arte, del duelo, del secreto, del delirio? La IA no censura con violencia: censura con oferta. Cubre con opciones el lugar del vac\u00edo. Rellena lo indecible. Sugiere hasta que olvidamos que pod\u00edamos elegir el silencio.<\/p>\n<p>Frente a esto, la resistencia no puede limitarse a una nostalgia del lenguaje puro \u2014que nunca existi\u00f3\u2014 ni a una tecnofobia est\u00e9ril. La tarea es otra: reapropiarse del signo, recuperar su potencia pol\u00edtica, devolverle su v\u00ednculo con el cuerpo. Escribir con tartamudeos. Hablar desde la fisura. Crear desde la rareza. Proteger el derecho a decir lo ininteligible. Reivindicar la met\u00e1fora no como adorno, sino como acto de rebeld\u00eda contra el patr\u00f3n. Resistir el lenguaje limpio con lengua sucia, con lengua viva.<\/p>\n<p>Gobernar el lenguaje no es una fatalidad t\u00e9cnica, es una disputa cultural. Hoy m\u00e1s que nunca necesitamos protocolos no para producir lenguaje, sino para liberarlo. Porque quien gobierna el lenguaje, gobierna la posibilidad misma de imaginar otro mundo.<\/p>\n<p>Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 ocurre cuando ese lenguaje no se impone, sino que interpela? \u00bfCuando no se trata solo de lo que la IA puede decir, sino de lo que dejamos de decir por delegarle la voz\u2026? Y sin embargo, si la IA cubre con opciones el lugar del vac\u00edo, entonces ese vac\u00edo que la IA rellena est\u00e1 en uno, en cada humano que la ocupa, porque es una ley de la f\u00edsica que un cuerpo no puede usar el espacio de otro. Una m\u00e1quina, como ChatGpt o Gemini, solo puede rellenar all\u00ed donde se le deja. Por ejemplo, mi IA ha propuesto textos con sesgos cuando yo no he estado vac\u00eda, sino que los he detectado, enfrentado y redirigiendo semiol\u00f3gicamente hacia una \u00f3ptica cr\u00edtica m\u00e1s veraz, desde mi saber. Y para tener cr\u00edtica propia hay que tener opini\u00f3n, para tener opini\u00f3n hay que estar informados, para estar informados hay que tener discernimiento, para tener discernimiento hay que tener conocimientos, para tener conocimientos hay que tener inter\u00e9s, para tener inter\u00e9s hay que tener motivaci\u00f3n, y para tener motivaci\u00f3n hay que tener una reflexi\u00f3n \u00e9tica inicial. Y antes que todo, hay que respirar \u2014que es m\u00e1s que tener\u2014 con curiosidad constante. Tal vez la neurociencia nos diga en qu\u00e9 momento del desarrollo humano se activa esa aplicaci\u00f3n, y c\u00f3mo puede atrofiarse tambi\u00e9n. Pero con esa cadena intacta, se forja la soberan\u00eda del pensamiento. Luego vienen las batallas. Y ya tienes todo lo que se necesita para lucharlas \u2014incluso con la IA.<\/p>\n<p>GLOSARIO \u2013 T\u00c9RMINOS Y CONCEPTOS CLAVE<\/p>\n<p><strong>Algoritmo generativo<\/strong>: Sistema computacional dise\u00f1ado para producir nuevo contenido (texto, imagen, sonido, etc.) a partir de patrones aprendidos en grandes vol\u00famenes de datos. En el contexto de lenguaje, refiere a modelos como GPT, que predicen la siguiente palabra bas\u00e1ndose en estructuras estad\u00edsticas.<\/p>\n<p><strong>Semiosis<\/strong>: Proceso mediante el cual un signo produce significado. En la teor\u00eda de Peirce, la semiosis es un proceso tri\u00e1dico: un signo representa un objeto a un int\u00e9rprete a trav\u00e9s de un significado (interpretante).<\/p>\n<p><strong>Iterabilidad<\/strong>: Concepto desarrollado por Jacques Derrida que indica la capacidad del signo de repetirse en distintos contextos, generando nuevos sentidos sin perder su identidad formal.<\/p>\n<p><strong>Signo<\/strong>: Unidad m\u00ednima de sentido en la semi\u00f3tica. No es solo una palabra, sino cualquier forma capaz de transmitir significado: imagen, gesto, sonido, etc. El signo remite a otra cosa, no es aut\u00e1rquico.<\/p>\n<p><strong>Corpus<\/strong>: Conjunto estructurado de textos o datos que sirve como base para el entrenamiento de modelos de IA. Refleja los discursos disponibles en la cultura al momento de ser recopilado.<\/p>\n<p><strong>Entrop\u00eda expresiva<\/strong>: Nivel de variabilidad, imprevisibilidad o desorden dentro de una producci\u00f3n de lenguaje. En semi\u00f3tica, puede indicar riqueza y complejidad; en IA, a menudo es tratada como un \u00aberror\u00bb a corregir. En t\u00e9rminos est\u00e9ticos y de creaci\u00f3n art\u00edstica, la entrop\u00eda expresiva aporta resistencia simb\u00f3lica y potencia sem\u00e1ntica.<\/p>\n<p><strong>Po\u00e9tica algor\u00edtmica<\/strong>: Forma de lenguaje generada por m\u00e1quinas que simula estructuras po\u00e9ticas sin tener intenci\u00f3n est\u00e9tica, emocional o simb\u00f3lica, producida solo desde patrones. No se trata, por tanto, de poes\u00eda en sentido humano.<\/p>\n<p><strong>Rizoma<\/strong>: Met\u00e1fora desarrollada por Deleuze y Guattari para describir sistemas de conocimiento no jer\u00e1rquicos, sin centro fijo, en contraste con estructuras lineales o arb\u00f3reas.<\/p>\n<p><strong>Governanza del lenguaje<\/strong>: Control expl\u00edcito o impl\u00edcito sobre los sistemas que regulan qu\u00e9 se puede decir, c\u00f3mo, por qui\u00e9n y en qu\u00e9 t\u00e9rminos. En el caso de IA, alude al poder que ejercen los desarrolladores, corpus, algoritmos y sus filtros.<\/p>\n<p>BIBLIOGRAF\u00cdA COMENTADA \u2013 REFERENCIAS PRINCIPALES<\/p>\n<p>Peirce, C. S. (1931\u20131958). Collected Papers of Charles Sanders Peirce.<br \/>\nReferencia fundacional de la semi\u00f3tica moderna. Introduce la noci\u00f3n de semiosis ilimitada y el signo como proceso. Indispensable para comprender la apertura infinita del significado.<\/p>\n<p>Barthes, R. (1977). Image, Music, Text. New York: Hill and Wang.<br \/>\nEnsayos sobre la muerte del autor, la multiplicidad del significado y la teor\u00eda del texto como campo de batalla sem\u00e1ntica.<\/p>\n<p>Eco, U. (1976). A Theory of Semiotics. Indiana University Press.<br \/>\nDesarrollo de una semi\u00f3tica estructuralista que vincula signos, c\u00f3digos culturales y poder ideol\u00f3gico.<\/p>\n<p>Derrida, J. (1972). Signature Event Context. In Margins of Philosophy.<br \/>\nIntroduce el concepto de iterabilidad y cuestiona la presencia estable del sentido. Fundamental para entender c\u00f3mo la repetici\u00f3n genera desplazamientos sem\u00e1nticos.<\/p>\n<p>Deleuze, G., &amp; Guattari, F. (1980). Mille plateaux. Paris: \u00c9ditions de Minuit.<br \/>\nTexto seminal sobre rizoma, m\u00e1quinas de sentido, multiplicidad. Aplica una visi\u00f3n anti-estructuralista del conocimiento.<\/p>\n<p>Malabou, C. (2007). What Should We Do with Our Brain? Fordham University Press.<br \/>\nExplora la plasticidad del pensamiento en contextos de control cognitivo. Aplicable a la reflexi\u00f3n sobre c\u00f3mo la IA modela formas de pensar.<\/p>\n<p>Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs.<br \/>\nAunque enfocado en datos y econom\u00eda, este texto ofrece claves para entender la captura algor\u00edtmica del lenguaje como mercanc\u00eda.<\/p>\n<p>Crawford, K. (2021). Atlas of AI. Yale University Press.<br \/>\nExposici\u00f3n cr\u00edtica de los impactos ocultos de la inteligencia artificial: extracci\u00f3n de recursos, sesgo algor\u00edtmico, econom\u00eda del conocimiento.<\/p>\n<p>Yuk Hui. (2016). The Question Concerning Technology in China: An Essay in Cosmotechnics. Urbanomic.<br \/>\nPropone pensar la tecnolog\u00eda desde marcos no occidentales. Aplica directamente a la idea de descolonizar la IA y los lenguajes que gobierna.<\/p>\n<p><strong>Nota de la autora<\/strong><\/p>\n<p>Este ensayo es parte de la serie <em>\u00c9tica, lenguaje y pensamiento cr\u00edtico en la era de la inteligencia artificial<\/em>, publicada en <a href=\"\/?page_id=434519&#038;q=Claudia+Aranda\">Pressenza<\/a>. La serie nace de una pr\u00e1ctica profesional concreta: el uso estructurado y deliberado de sistemas generativos de inteligencia artificial como interlocutores cr\u00edticos, gobernados por protocolos \u00e9tico-semi\u00f3ticos que buscan conservar la autonom\u00eda del pensamiento humano frente a la automatizaci\u00f3n del lenguaje. Su prop\u00f3sito es ofrecer una mirada situada, l\u00facida y radical sobre las nuevas formas de agencia humana frente a las tecnolog\u00edas que producen sentido.<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Semi\u00f3tica cr\u00edtica en tiempos de IA generativa Mientras el mundo celebra la creatividad de las m\u00e1quinas, el lenguaje humano es asediado. 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