{"id":1842066,"date":"2024-05-02T03:02:26","date_gmt":"2024-05-02T02:02:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=1842066"},"modified":"2024-05-02T03:02:26","modified_gmt":"2024-05-02T02:02:26","slug":"politica-de-ia-no-puede-ignorar-el-cambio-climatico-se-necesitan-cero-emisiones-netas-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2024\/05\/politica-de-ia-no-puede-ignorar-el-cambio-climatico-se-necesitan-cero-emisiones-netas-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Pol\u00edtica de IA no puede ignorar el cambio clim\u00e1tico: Se necesitan cero emisiones netas de la IA"},"content":{"rendered":"

Este es un art\u00edculo de opini\u00f3n de Philippe Benoit, director gerente de Global Infrastructure Advisory Services 2050 (Servicios de Asesor\u00eda sobre Infraestructura Global 2050).<\/h4>\n

WASHINGTON \u2013 La inteligencia artificial (IA) ofrece un asombroso potencial de avance en diversos campos, desde la medicina a la agricultura, pasando por la industria y el negocio del entretenimiento, aunque genera importantes preocupaciones. La IA tambi\u00e9n puede mejorar la eficiencia de la producci\u00f3n y el uso de la energ\u00eda de forma que se reduzcan las emisiones de gases de efecto invernadero.<\/span><\/p>\n

Pero la IA requiere mucha capacidad computacional, alimentada por electricidad, que a su vez puede generar emisiones adicionales.<\/p>\n

Por desgracia, seg\u00fan los modelos clim\u00e1ticos de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE) y otros organismos, no hay espacio para una nueva fuente adicional de emisiones energ\u00e9ticas. Por consiguiente, la IA debe tener emisiones netas cero para mantener nuestros objetivos clim\u00e1ticos.<\/p>\n

La IA puede reducir las emisiones en multitud de actividades y sectores. Por ejemplo, la IA puede ayudar a reducir las emisiones de la industria manufacturera, los sistemas alimentarios y el transporte por carretera, al tiempo que aumenta la producci\u00f3n de electricidad con cero emisiones de carbono a partir de parques solares y e\u00f3licos.<\/p>\n

Pero informes recientes apuntan a una demanda creciente, sobre todo en Estados Unidos, de m\u00e1s producci\u00f3n de electricidad, impulsada en parte por las necesidades inform\u00e1ticas de la IA. Esto conlleva un aumento de las emisiones.<\/p>\n

Adem\u00e1s, como Nvidia (la mayor corporaci\u00f3n mundial en computaci\u00f3n de inteligencia artificial) ha anunciado su nuevo y m\u00e1s potente chip de rendimiento de IA, es probable que la creciente demanda de IA y la electricidad que necesita aumenten a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n

Y esto ocurrir\u00e1 no solo en Estados Unidos, sino en todo el mundo, como refleja el plan de Arabia Saud\u00ed de invertir 40 000 millones de d\u00f3lares en IA.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Philippe Benoit<\/figcaption><\/figure>\n

Aunque es posible que la IA aumente la eficiencia, podemos anticipar un incremento neto de la demanda de electricidad, sobre todo a medida que la industria del entretenimiento y otras desarrollen usos nuevos y creativos para la IA.<\/p>\n

Este aumento impulsado por la IA comenzar\u00e1 probablemente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, mucho antes de que la red el\u00e9ctrica haya tenido tiempo de pasar del actual sistema basado en combustibles f\u00f3siles a otro de bajas emisiones dominado por las energ\u00edas renovables.<\/p>\n

En consecuencia, cabe esperar m\u00e1s emisiones del sector el\u00e9ctrico a corto plazo. A largo plazo, tambi\u00e9n se reducir\u00e1 el presupuesto de carbono disponible, es decir, la cantidad de emisiones futuras que se pueden acomodar a los objetivos de temperatura acordados internacionalmente.<\/p>\n

El escenario clim\u00e1tico de Cero Emisiones Netas para 2050 de la AIE y otros escenarios clim\u00e1ticos similares se basan en el equilibrio entre las emisiones de di\u00f3xido de carbono del sector energ\u00e9tico y las absorciones de di\u00f3xido de carbono.<\/p>\n

El despliegue de energ\u00edas renovables, la eficiencia energ\u00e9tica, el cambio de combustible y otras tecnolog\u00edas bajas en carbono son claves para reducir las emisiones a un nivel que pueda equilibrarse mediante la absorci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, la IA no gestionada puede obstaculizar este esfuerzo, ya que su sed de electricidad se traduce en una nueva fuente potencial de emisiones que hay que eliminar.<\/p>\n

La IA debe \u00abpagarse a s\u00ed misma\u00bb en relaci\u00f3n con el clima con cero emisiones netas y, preferiblemente, incluso con emisiones netas negativas.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo podemos conseguirlo?<\/p>\n

En primer lugar, debe haber un esfuerzo concertado para alimentar los centros de datos y otras infraestructuras relacionadas con la IA a trav\u00e9s de energ\u00edas renovables de manera que no canibalicen los proyectos de generaci\u00f3n de electricidad de bajas emisiones para los hogares y otros consumidores.<\/p>\n

Puede leer aqu\u00ed la versi\u00f3n en ingl\u00e9s de este art\u00edculo.<\/em><\/strong><\/a><\/p>\n

Los gobiernos y el sector privado, incluidos los usuarios de centros de datos locales o remotos y el capital privado, deben trabajar juntos para aumentar la inversi\u00f3n en energ\u00edas renovables y acelerar su despliegue.<\/p>\n

Una segunda herramienta posible es a\u00f1adir un recargo por alta carga computacional a los usuarios de IA y posiblemente a otras grandes actividades inform\u00e1ticas, como la miner\u00eda de criptomonedas, para ayudar a financiar inversiones adicionales en energ\u00edas renovables.<\/p>\n

En tercer lugar, el impacto de la IA en el clima deber\u00eda a\u00f1adirse a los debates sobre la gesti\u00f3n de posibles efectos negativos, como el potencial de la IA para la desinformaci\u00f3n y las perturbaciones en los mercados de trabajo.<\/p>\n

Por ejemplo, las Naciones Unidas aprobaron recientemente una resoluci\u00f3n liderada por Estados Unidos para hacer que la IA sea \u00absegura y fiable\u00bb.<\/p>\n

En cuarto lugar, y potencialmente m\u00e1s eficaz, la IA debe volverse contra s\u00ed misma para encontrar mecanismos que produzcan cero emisiones netas e incluso posibiliten emisiones netas negativas.<\/p>\n

Esto deber\u00eda incluir el desarrollo de medidas innovadoras de reducci\u00f3n de emisiones, as\u00ed como m\u00e1s formas de aumentar la producci\u00f3n de electricidad con cero emisiones de carbono, centr\u00e1ndose en soluciones factibles.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se necesitan mejores metodolog\u00edas para medir tanto el aumento como el ahorro de emisiones que genera la IA. Este cuarto polo deber\u00eda implicar una combinaci\u00f3n de acciones lideradas por el sector privado, iniciativas intergubernamentales y esfuerzos de investigaci\u00f3n p\u00fablico-privados.<\/p>\n

A medida que la IA y la necesidad de producir m\u00e1s electricidad despeguen y posiblemente se aceleren incluso m\u00e1s all\u00e1 de las previsiones actuales, es importante gestionar los aumentos potencialmente significativos de las emisiones de gases de efecto invernadero que socavar\u00edan nuestros objetivos clim\u00e1ticos.<\/p>\n

Los gobiernos, las empresas y otros agentes deber\u00edan integrar la necesidad de emisiones netas nulas de IA en sus debates sobre el impacto de la IA.<\/p>\n

Philippe Benoit<\/strong>\u00a0es director gerente de la plataforma Global Infrastructure Analytics y Sustainability 2050 (An\u00e1lisis de infraestructura global y sostenibilidad 2050).<\/em>\u00a0Anteriormente ocup\u00f3 cargos directivos en el Banco Mundial y la Agencia Internacional de la Energ\u00eda.<\/em><\/p>\n

T: MF \/ ED: EG<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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