La Inteligencia Artificial (IA)como un dinamizador de futuros, plantea desaf\u00edos cruciales en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n y la formaci\u00f3n de profesionales. En un mundo en constante cambio, las universidades se alistan para preparar a las futuras generaciones para empleos y roles de liderazgo que a\u00fan no existen.<\/p>\n
A nivel internacional, la IA impacta en \u00e1mbitos como la salud o la agricultura. \u201cSabemos que se utiliza en el diagn\u00f3stico utilizando el an\u00e1lisis de im\u00e1genes para identificar patrones y caracter\u00edsticas que pueden ser indicativos de enfermedades. En la agricultura se utiliza para la optimizaci\u00f3n de cultivos o la identificaci\u00f3n de enfermedades en plantas, lo que puede repercutir positivamente en el mejoramiento de la producci\u00f3n agr\u00edcola y por ende en la seguridad alimentaria\u201d, detall\u00f3 Jorge Herrera, vicerrector de Investigaci\u00f3n de la Universidad Nacional (UNA).<\/p>\n
La IA desempe\u00f1ar\u00e1 un papel crucial en la investigaci\u00f3n universitaria del futuro al revolucionar la forma en que se generan, analizan y aplican los conocimientos.<\/p>\n
La IA puede acelerar significativamente la b\u00fasqueda y el an\u00e1lisis de datos, permitiendo a los investigadores procesar grandes conjuntos de informaci\u00f3n en cuesti\u00f3n de minutos o incluso segundos. Esto no solo aumentar\u00e1 la eficiencia de la investigaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n facilitar\u00e1 el descubrimiento de patrones y relaciones ocultas en datos complejos, lo que conducir\u00eda a avances cient\u00edficos m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/p>\n
\u201cHace 50 a\u00f1os nuestro reto m\u00e1s grande era localizar terremotos, hab\u00eda pocas estaciones de planta para hacerlo, ahora la localizaci\u00f3n se volvi\u00f3 trivial y sabemos que est\u00e1n ubicados en los m\u00e1rgenes de la placa, esto nos permite conocer la dimensiones y las zonas m\u00e1s activas del planeta. El desarrollo de una red neuronal para detectar terremotos, nos permite tener 13,5 terabytes de datos acumulados desde el 2010, que crece a como crecen los datos La IA nos permite analizar Big Data, y hacer predicciones y\/o estimaciones precisas sobre procesos naturales, con esta cantidad de datos nosotros podemos exportar esas bases de datos y, con la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, ver modelos que no nosotros o podemos ver\u201d, explic\u00f3 Esteban Chaves, investigador del Observatorio Vulcanol\u00f3gico y Sismol\u00f3gico de la Universidad Nacional (Ovsicori-UNA).<\/p>\n
El an\u00e1lisis de datos y prospectiva de la investigaci\u00f3n y construcci\u00f3n de escenarios futuros que permitan la anticipaci\u00f3n de distintos impactos, cita Herrera, ya se refleja en otra \u00e1rea que presentan grandes desaf\u00edos como lo es el cambio clim\u00e1tico, \u201cse aplica en el monitoreo y predicci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico, la conservaci\u00f3n de la biodiversidad y la gesti\u00f3n sostenible de recursos naturales\u201d.<\/p>\n
Desde la investigaci\u00f3n universitaria, Herrera afirma que la IA se est\u00e1 utilizando para mejorar la eficiencia, la precisi\u00f3n y la innovaci\u00f3n. \u201cSe utiliza para analizar grandes cantidades de datos, crear modelos y automatizar tareas. En las ciencias naturales, se desarrollan nuevos medicamentos, materiales y energ\u00edas renovables. En las ciencias sociales, se estudia el comportamiento humano, la econom\u00eda y la pol\u00edtica. En ingenier\u00eda, se dise\u00f1an nuevos productos y sistemas. Es una herramienta que est\u00e1 facilitando la toma de decisiones gubernamentales y estrat\u00e9gicas en diversos \u00e1mbitos de la vida, las organizaciones y las empresas\u201d.<\/p>\n
Academia a la vista<\/strong><\/p>\n Otro de los \u00e1mbitos que tendr\u00e1 gran impacto es el de la educaci\u00f3n.\u201d La IA est\u00e1 aportando una gran cantidad de herramientas que permiten personalizar la ense\u00f1anza, lo que potencialmente puede contribuir a la adaptaci\u00f3n de programas y el curr\u00edculo educativo m\u00e1s ajustados a las necesidades individuales de las personas estudiantes. Mayor disponibilidad de recursos en l\u00ednea, plataformas de educaci\u00f3n en l\u00ednea que pueden ofrecer experiencias de aprendizaje m\u00e1s interactivas y personalizadas. De igual forma la IA puede hacer que la educaci\u00f3n superior sea m\u00e1s accesible al ofrecer opciones de aprendizaje en l\u00ednea, lo que puede democratizar el acceso a la educaci\u00f3n de calidad\u201d, dijo Herrera.<\/p>\n Para Willy Castro, de la Vicerrector\u00eda de Docencia, el uso de la IA presenta grandes desaf\u00edos para la educaci\u00f3n superior. \u201cTenemos que tener un an\u00e1lisis de cu\u00e1les son las tecnolog\u00edas que realmente requerimos, y esto no pasa a la velocidad que se da en el mercado\u201d.<\/p>\n Para Castro, existe la necesidad de transformar lo que hacemos en la academia. Si la IA toma las actividades m\u00e1s operativas, nos podemos dedicar m\u00e1s a la investigaci\u00f3n. \u201c\u00bfSustituir\u00e1 la IA al docente? No, pero debemos transformar nuestro quehacer, y es probable que todav\u00eda nos sepamos lo que debemos o hacer\u201d.<\/p>\n Castro asegura que la IA requiere del aporte del docente, aunque la innovaci\u00f3n no es exclusiva de este profesional. \u201cLos procesos de transformaci\u00f3n docente y capacitaci\u00f3n, tiene que integrarse con gestores, acad\u00e9micos, administrativo, inform\u00e1ticos y estudiantes, todos debemos estar involucrados en este proceso para que sea efectivo\u201d.<\/p>\n Para Chaves, el incluir la IA en la formaci\u00f3n universitaria incluye otro reto: \u00bfQu\u00e9 tipo de competencias queremos desarrollar en los estudiantes: consumidores o desarrolladores? En mi opini\u00f3n se deben fortalecer bloques fundamentes como f\u00edsica, matem\u00e1tica y estad\u00edstica, no podemos vender que la IA nos a solucionar todo con las bases que otros han puesto a nuestra disposici\u00f3n, as\u00ed seriamos solo consumidores, tenemos que modernizarnos y modernizar nuestros planes de estudios para incluir programaci\u00f3n y Big Data\u201d.<\/p>\n Los desaf\u00edos \u00e9ticos tambi\u00e9n representan un reto, expertos mundiales en IA como Sam Altman, Bill Gates y Elon Musk, advierten que los sistemas de AI est\u00e1n surgiendo vertiginosamente, y que la humanidad est\u00e1 en una urgencia por establecer r\u00e1pidamente mecanismo de regulaci\u00f3n prudentes.<\/p>\n \u201cEn el futuro, la IA seguir\u00e1 siendo una herramienta fundamental para acelerar el avance cient\u00edfico, optimizar la gesti\u00f3n de recursos, abordar problemas globales y mejorar la calidad de vida. La colaboraci\u00f3n interdisciplinaria entre la academia, la industria y el gobierno ser\u00e1 esencial para maximizar el potencial de la IA en la investigaci\u00f3n y el desarrollo del pa\u00eds. La inteligencia artificial tiene un potencial significativo para impulsar la investigaci\u00f3n universitaria y contribuir al desarrollo del pa\u00eds en m\u00faltiples \u00e1reas. Sin embargo, es crucial abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y garantizar un uso responsable de la tecnolog\u00eda para maximizar sus beneficios\u201d, puntualiz\u00f3 Herrera.<\/p>\n Pensar el futuro<\/strong><\/p>\n Durante el 11 y 12 de octubre se desarrollar\u00e1 el I Congreso nacional sobre estudios futuros en Costa Rica, a partir de las 8 a.m. en el auditorio Cora Ferro de la Universidad Nacional. Organizado por la Vicerrector\u00eda de investigaci\u00f3n y la Escuela de Planificaci\u00f3n y Promoci\u00f3n Social de la Universidad Nacional, su relevancia radica en fundamentar la importancia creciente de la innovaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica, as\u00ed como los retos del desarrollo econ\u00f3mico el bienestar social y ambiental, los cuales traspasan una planificaci\u00f3n de control y corto plazo, a una planificaci\u00f3n que cuestiona el futuro.<\/p>\n <\/p>\n Oficina de Comunicaci\u00f3n de la Universidad Nacional, Costa Rica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Inteligencia Artificial (IA)como un dinamizador de futuros, plantea desaf\u00edos cruciales en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n y la formaci\u00f3n de profesionales. 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