{"id":1761805,"date":"2023-08-27T17:41:34","date_gmt":"2023-08-27T16:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=1761805"},"modified":"2023-08-27T17:41:34","modified_gmt":"2023-08-27T16:41:34","slug":"la-inteligencia-artificial-puede-crear-mas-empleo-no-destruirlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/es\/2023\/08\/la-inteligencia-artificial-puede-crear-mas-empleo-no-destruirlo\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial puede crear m\u00e1s empleo, no destruirlo"},"content":{"rendered":"<p style=\"padding-left: 40px;\"><em>Un nuevo estudio de la <a href=\"https:\/\/www.ilo.org\/\">Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo<\/a> (OIT) ha concluido que es m\u00e1s probable que la Inteligencia Artificial Generativa (IA) aumente los puestos de trabajo m\u00e1s que destruirlos, automatizando algunas tareas en lugar de asumirlas por completo.<\/em><span id=\"more-174916\"><\/span><\/p>\n<p>La IA generativa es un tipo de sistema de inteligencia artificial capaz de generar texto, im\u00e1genes u otros medios en respuesta a comandos, con aplicaciones potenciales en industrias, el arte, la escritura, el desarrollo de software, el dise\u00f1o de productos, la atenci\u00f3n m\u00e9dica, las finanzas, los juegos, el mercadeo y la moda.<\/p>\n<p>El estudio, \u201cGenerative AI and Jobs (La IA generativa y los empleos)\u201d, plantea que la mayor\u00eda de los empleos e industrias est\u00e1n s\u00f3lo parcialmente expuestos a la automatizaci\u00f3n y es m\u00e1s probable que sean complementados que sustituidos por la \u00faltima ola de IA generativa, como el chatGPT.<\/p>\n<p>Por lo tanto, asienta que \u201ces probable que el mayor impacto de esta tecnolog\u00eda no sea la destrucci\u00f3n de empleo, sino m\u00e1s bien los cambios potenciales en la calidad de los puestos de trabajo, en particular la intensidad del trabajo y la autonom\u00eda\u201d.<\/p>\n<p>El trabajo administrativo es la categor\u00eda con mayor exposici\u00f3n tecnol\u00f3gica, con casi una cuarta parte de las tareas consideradas altamente expuestas, y m\u00e1s de la mitad de las tareas con una exposici\u00f3n de nivel medio.<\/p>\n<p>En otros grupos profesionales, como los directivos, los profesionales y los t\u00e9cnicos, s\u00f3lo una peque\u00f1a parte de las tareas se considera muy expuesta, mientras que aproximadamente una cuarta parte ten\u00eda un nivel de exposici\u00f3n medio.<\/p>\n<p>El estudio, divulgado por la OIT desde su sede en esta ciudad suiza, documenta notables diferencias en los efectos sobre pa\u00edses con distintos niveles de desarrollo, vinculadas a las estructuras econ\u00f3micas y a las brechas tecnol\u00f3gicas existentes.<\/p>\n<p>Se\u00f1ala que en los pa\u00edses de renta alta 5,5 % del empleo total est\u00e1 potencialmente expuesto a los efectos automatizadores de la tecnolog\u00eda, mientras que en los de renta m\u00e1s baja el riesgo de automatizaci\u00f3n s\u00f3lo afecta a 0,4 % del empleo.<\/p>\n<p>Los pa\u00edses de renta m\u00e1s baja son 27 ubicados en \u00c1frica al sur del Sahara y Asia, seg\u00fan la clasificaci\u00f3n de ingresos que hace el Banco Mundial, mientras que los de renta alta son la mayor\u00eda de Europa, del Pac\u00edfico como Australia o Jap\u00f3n, de Am\u00e9rica del Norte o Uruguay en Am\u00e9rica del Sur.<\/p>\n<p>En medio est\u00e1n los de ingresos medio-bajos, como Bolivia, Egipto o Pakist\u00e1n, donde la afectaci\u00f3n del empleo por la IA ser\u00eda de 1,3 % seg\u00fan la OIT, y los de ingresos medio-altos, como argentina, Malasia o Rusia, donde la afectaci\u00f3n llegar\u00eda a 2,4 %.<\/p>\n<p>Por otra parte, el potencial de aumento del empleo con la aplicaci\u00f3n de la IA tiene un promedio mundial de 13 % es casi igual en todos los pa\u00edses, \u201clo que sugiere que, con las pol\u00edticas adecuadas, esta nueva ola de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica podr\u00eda ofrecer importantes beneficios a los pa\u00edses en desarrollo\u201d.<\/p>\n<p>El estudio considera probable que los efectos potenciales de la IA Generativa difieran significativamente entre hombres y mujeres, ya que m\u00e1s del doble del empleo femenino podr\u00eda verse afectado por la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Esto se debe a la sobrerrepresentaci\u00f3n de las mujeres en el trabajo administrativo, especialmente en los pa\u00edses de renta alta y media.<\/p>\n<p>Dado que esos trabajos han sido tradicionalmente una importante fuente de empleo femenino a medida que los pa\u00edses se desarrollaban econ\u00f3micamente, uno de los resultados de la IA Generativa podr\u00eda ser que determinados trabajos administrativos nunca lleguen a surgir en los pa\u00edses de renta baja.<\/p>\n<p>El estudio destaca que las repercusiones socioecon\u00f3micas de la IA Generativa depender\u00e1n en gran medida de c\u00f3mo se gestione su difusi\u00f3n, y aboga por la necesidad de dise\u00f1ar pol\u00edticas que apoyen una transici\u00f3n ordenada, justa y consultiva.<\/p>\n<p>\u201cLa voz de los trabajadores, la capacitaci\u00f3n y una protecci\u00f3n social adecuada ser\u00e1n claves para gestionar la transici\u00f3n\u201d, pues de los contrario \u201cse corre el riesgo de que s\u00f3lo unos pocos pa\u00edses y participantes en el mercado bien preparados se beneficien de la nueva tecnolog\u00eda\u201d, apunt\u00f3 el texto.<\/p>\n<p>El documento concluye sin embargo que \u201clos resultados de la transici\u00f3n tecnol\u00f3gica no est\u00e1n predeterminados. Son los humanos los que est\u00e1n detr\u00e1s de la decisi\u00f3n de incorporar tales tecnolog\u00edas y son los humanos los que deben guiar el proceso de transici\u00f3n\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo estudio de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) ha concluido que es m\u00e1s probable que la Inteligencia Artificial Generativa (IA) aumente los puestos de trabajo m\u00e1s que destruirlos, automatizando algunas tareas en lugar de asumirlas por completo. 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