{"id":2562325,"date":"2024-11-14T14:17:26","date_gmt":"2024-11-14T14:17:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=2562325"},"modified":"2024-11-14T14:17:26","modified_gmt":"2024-11-14T14:17:26","slug":"ki-gestuetztes-sozialsystem-foerdert-massenueberwachung-und-riskiert-diskriminierung-von-randgruppen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/de\/2024\/11\/ki-gestuetztes-sozialsystem-foerdert-massenueberwachung-und-riskiert-diskriminierung-von-randgruppen\/","title":{"rendered":"KI-gest\u00fctztes Sozialsystem f\u00f6rdert Massen\u00fcberwachung und riskiert Diskriminierung von Randgruppen"},"content":{"rendered":"

Die d\u00e4nische Sozialbeh\u00f6rde Udbetaling Danmark (UDK) l\u00e4uft Gefahr, Menschen zu diskriminieren, indem sie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) zur Bek\u00e4mpfung von Sozialleistungsbetrug einsetzt. Betroffen sind Menschen mit Behinderungen, Menschen mit geringem Einkommen und Menschen mit Migrations- und Fluchthintergrund. Das zeigt heute ein neuer Bericht von Amnesty International.<\/strong><\/p>\n

Der Bericht Coded Injustice: Surveillance and Discrimination in Denmark’s Automated Welfare State<\/a><\/em> (\u00dcberwachung und Diskriminierung in D\u00e4nemarks automatisiertem Wohlfahrtsstaat) beschreibt detailliert, wie der weitreichende Einsatz von Algorithmen zur Bek\u00e4mpfung von Sozialleistungsbetrug, gepaart mit Massen\u00fcberwachung, dazu gef\u00fchrt hat, dass Menschen unfreiwillig \u2013 oder sogar unwissentlich \u2013 ihr Recht auf Privatsph\u00e4re verwirkt haben, und eine Atmosph\u00e4re der Angst entstanden ist.<\/p>\n

Die Art und Weise, wie das d\u00e4nische automatisierte Sozialsystem funktioniert, untergr\u00e4bt die Privatsph\u00e4re des Einzelnen und die Menschenw\u00fcrde.<\/p>\n

Hellen Mukiri-Smith, Forscherin f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Menschenrechte bei Amnesty International<\/cite><\/p><\/blockquote>\n

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\u201eDiese Massen\u00fcberwachung hat ein Sozialleistungssystem geschaffen, das die Gefahr birgt, dass es genau die Menschen ins Visier nimmt, die es eigentlich sch\u00fctzen sollte.\u201c<\/p>\n

BIS ZU 60 ALGORITHMEN: \u00dcBERWACHUNGSMASCHINE DOKUMENTIERT DAS LEBEN VON BETROFFENEN<\/strong><\/p>\n

Die UDK hat das Unternehmen\u00a0Arbejdsmarkedets Till\u00e6gspension (ATP)<\/a> mit der Verwaltung von Sozialleistungen und Betrugsbek\u00e4mpfung beauftragt. ATP wiederum hat sich mit privaten multinationalen Unternehmen, darunter NNIT<\/a>, zusammengetan, um Algorithmen zur Betrugsbek\u00e4mpfung zu entwickeln, die auf die Spezifikationen von ATP zugeschnitten sind.<\/p>\n

UDK und ATP verwenden ein System von bis zu 60 algorithmischen Modellen, die angeblich dazu dienen, Sozialleistungsbetrug zu erkennen und Personen f\u00fcr weitere Ermittlungen durch die d\u00e4nischen Beh\u00f6rden zu kennzeichnen. W\u00e4hrend der Untersuchungen erhielt Amnesty teilweise Zugang zu vier dieser Algorithmen.<\/p>\n

Um die Algorithmen einsetzen zu k\u00f6nnen, haben die d\u00e4nischen Beh\u00f6rden Gesetze erlassen, die eine umfassende Sammlung und Zusammenf\u00fchrung von personenbezogenen Daten aus \u00f6ffentlichen Datenbanken von Millionen d\u00e4nischer Einwohner*innen erm\u00f6glichen. Die Daten enthalten Informationen \u00fcber Aufenthaltsstatus und -bewegungen, Staatsangeh\u00f6rigkeit, Geburtsort und famili\u00e4re Beziehungen \u2013 sensible Daten, die auch etwas \u00fcber die Ethnie oder sexuelle Orientierung einer Person aussagen k\u00f6nnten.<\/p>\n

\u201eDiese weitreichende \u00dcberwachungsmaschine wird eingesetzt, um das Leben einer Person zu dokumentieren und ein Bild zu erstellen, das oft nichts mit der Realit\u00e4t zu tun hat. Sie verfolgt und \u00fcberwacht, wo ein*e Sozialhilfeempf\u00e4nger*in wohnt, arbeitet, die Reiset\u00e4tigkeit, Gesundheitsdaten und sogar Verbindungen zum Ausland\u201c, so Hellen Mukiri-Smith.<\/p>\n

Die UDK argumentiert, dass die umfangreiche Sammlung und Zusammenf\u00fchrung von personenbezogenen Daten zur Aufdeckung von Sozialleistungsbetrug \u201erechtlich begr\u00fcndet\u201c sei. Die Untersuchungen von Amnesty International zeigen jedoch, dass die enormen Datenmengen, die gesammelt und verarbeitet werden, weder notwendig noch verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig sind.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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DISKRIMINIERENDE ALGORITHMEN BEFEUERN SYSTEM DER UNGLEICHHEIT<\/strong><\/p>\n

So setzen die d\u00e4nischen Beh\u00f6rden zur Aufdeckung von Sozialleistungsbetrug bei Renten- und Kinderbetreuungsprogrammen den Algorithmus Really Single ein, um den Familien- oder Beziehungsstatus einer Person vorherzusagen. Zu den Parametern, die der Algorithmus verwendet, geh\u00f6ren \u201eungew\u00f6hnliche\u201c oder \u201eatypische\u201c Lebensmuster oder Familienverh\u00e4ltnisse \u2013 unklar ist jedoch, wie diese aussehen k\u00f6nnen, womit willk\u00fcrlichen Entscheidungen T\u00fcr und Tor ge\u00f6ffnet sind.<\/p>\n

So laufen Menschen in nicht-traditionellen Lebenskonstellationen \u2013 wie Menschen mit Behinderungen, die verheiratet sind, aber aufgrund ihrer Behinderung getrennt wohnen; \u00e4ltere Menschen in Beziehungen, die getrennt leben; oder Menschen, die in einem Mehrgenerationenhaushalt leben \u2013 alle Gefahr, vom Really-Single-Algorithmus ins Visier genommen und auf Sozialleistungsbetrug untersucht zu werden.<\/p>\n

Hellen Mukiri-Smith, Forscherin f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Menschenrechte bei Amnesty International<\/cite><\/p><\/blockquote>\n

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UDK und ATP verwenden in ihren algorithmischen Modellen auch Angaben zur \u201eausl\u00e4ndischen Zugeh\u00f6rigkeit\u201c. Der Algorithmus \u201eModel Abroad\u201c identifiziert Gruppen von Leistungsempf\u00e4nger*innen, die \u201emittlere und starke Bindungen\u201c zu Nicht-EWR-L\u00e4ndern haben, und priorisiert diese Gruppen f\u00fcr weitere Betrugsuntersuchungen.<\/p>\n

UDK hat in ihrer Antwort an Amnesty International erkl\u00e4rt, dass die Verwendung der \u201eStaatsangeh\u00f6rigkeit\u201c als Parameter keine Verarbeitung sensibler personenbezogener Daten darstellt. Laut Amnesty kann die Information \u00fcber die Staatsb\u00fcrgerschaft allerdings die Ethnie und den Migrationsstatus einer Person offenbaren und so zu einer Diskriminierung aufgrund der nationalen Herkunft f\u00fchren.<\/p>\n

SYSTEM F\u00c4LLT M\u00d6GLICHERWEISE UNTER DER SOCIAL-SCORING-VERBOT DES KI-GESETZES DER EU<\/strong><\/p>\n

Amnesty geht davon aus, dass das von UDK und ATP verwendete System unter das Social Scoring-Verbot des KI-Gesetzes f\u00e4llt \u2013 und daher verboten werden sollte. Diese Einsch\u00e4tzung hat die UDK zur\u00fcckgewiesen, ohne jedoch eine ausreichende Erkl\u00e4rung zu liefern.<\/p>\n

Amnesty fordert daher die d\u00e4nischen Beh\u00f6rden auf, sicherzustellen, dass es sich tats\u00e4chlich um kein Social-Scoring-System handelt \u2013 bis dahin m\u00fcsse das System eingestellt werden. Au\u00dferdem appelliert die Organisation auch an die Europ\u00e4ische Kommission, in ihren Leitlinien zum AI-Gesetz klarzustellen, welche AI-Praktiken als Social Scoring gelten, und damit auf die von der Zivilgesellschaft ge\u00e4u\u00dferten Bedenken<\/a> einzugehen.<\/p>\n

Die d\u00e4nischen Beh\u00f6rden m\u00fcssen dringend ein klares und rechtsverbindliches Verbot der Verwendung von Daten \u00fcber \u201eausl\u00e4ndische Zugeh\u00f6rigkeit\u201c oder Proxy-Daten bei der Risikobewertung f\u00fcr Betrugsbek\u00e4mpfungszwecke umsetzen. Au\u00dferdem m\u00fcssen sie f\u00fcr solide Transparenz und eine angemessene Kontrolle bei der Entwicklung und beim Einsatz von Algorithmen zur Betrugsbek\u00e4mpfung sorgen, so Hellen Mukiri-Smith.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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