{"id":2549237,"date":"2024-09-24T14:10:08","date_gmt":"2024-09-24T13:10:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=2549237"},"modified":"2024-09-24T14:10:08","modified_gmt":"2024-09-24T13:10:08","slug":"sprachlupe-so-kann-chatgpt-schreiben-ohne-zu-denken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/de\/2024\/09\/sprachlupe-so-kann-chatgpt-schreiben-ohne-zu-denken\/","title":{"rendered":"Sprachlupe: So kann ChatGPT schreiben, ohne zu denken"},"content":{"rendered":"
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Wo steckt ein kluger Kopf? Gewiss beim Autor eines Buches \u00fcber KI, aber laut ihm nicht bei dieser, nur bei den Fachleuten dahinter.<\/strong><\/p>\n

Daniel Goldstein<\/a>\u00a0 f\u00fcr die Online-Zeitung INFOsperber<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>\n

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\u00abDahinter steckt immer ein kluger Kopf.\u00bb Dieses Zitat stellt der Wissenschaftsjournalist Christoph Dr\u00f6sser fast an den Anfang seines kleinen, feinen Buchs, ohne die Quelle zu nennen. Ein Plagiat mag ein passender Einstieg sein, denn unter KI wird heute fast immer der \u00abgenerative\u00bb Teilbereich verstanden, der mit Textproduktion aufgrund fremden Trainingsmaterials operiert. Doch vermutlich hat der Autor einfach angenommen, alle Interessierten kennten den Werbespruch der \u00abFrankfurter Allgemeinen Zeitung\u00bb ohnehin.<\/p>\n

Nun ist aber nicht jener lesende Kopf gemeint, der in der Reklame hinter dem aufgefalteten Blatt steckt, sondern jener, den man bisher als Urspung einer sprachlichen \u00c4usserung vermuten durfte. Und das \u00abgilt sp\u00e4testens seit ChatGPT nicht mehr\u00bb, also seit dieser Sprachautomat Ende 2022 \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich wurde. Was er und seinesgleichen von sich geben, sind keine Sprechakte. So nennt die Linguistik \u00c4usserungen in der zwischenmenschlichen Kommunikation und sieht dahinter immer eine Absicht.<\/p>\n

Textproduktion Wort f\u00fcr analysiertes Wort<\/strong><\/p>\n

Eine solche Absicht fehlt der KI laut dem Buch, denn: \u00abEin Sprachmodell hat nur eine einzige Intention: den Prompt des Users oder der Userin Wort f\u00fcr Wort fortzusetzen.\u00bb Der \u00abPrompt\u00bb ist die Eingabe am Computer, auf die das Sprachmodell mit etwas antwortet, das den Erwartungen mehr oder weniger entsprechen sollte. Eher mehr, wenn der Prompt auf Kenntnissen der Arbeitsweise und der erwartbaren Resultate beruht und Angaben \u00fcber die erw\u00fcnschte Form, L\u00e4nge und Verst\u00e4ndlichkeit der Antwort enth\u00e4lt. Die danach einsetzende Arbeitsweise wird oft so geschildert, dass das Programm immer nach dem wahrscheinlichsten n\u00e4chsten Wort suche, eben aufgrund der vielen Texte, mit denen es gef\u00fcttert wurde.<\/p>\n

Dr\u00f6sser macht klar, dass es nicht ganz so einfach ist, denn die Trainingstexte sind nicht bloss gespeichert, sondern es ist f\u00fcr jedes Wort erfasst, in welchen Zusammenh\u00e4ngen es vorkommt. Beim Schreiben st\u00fctzt sich das KI-Programm laufend auf das Geflecht von Zusammenh\u00e4ngen zwischen W\u00f6rtern, die schon im Prompt oder im bereits erstellten Teil der Antwort stehen. Es straft damit ein weiteres gefl\u00fcgeltes Wort L\u00fcgen: \u00abWer schreibt, muss vorher nachgedacht haben.\u00bb So zitiert Dr\u00f6sser den Essay \u00abDie Schrift\u00bb des Philosophen Vil\u00e9m Flusser (1989) und f\u00fcgt an: \u00abDas gilt im Zeitalter von ChatGPT nicht mehr.\u00bb<\/p>\n

Intelligent wirken, ohne es zu sein<\/strong><\/p>\n

Unerkl\u00e4rt bleibt im Buch, wie so ein Programm sogar komplizierte Regieanweisungen im Prompt befolgen kann, ohne deren Sinn zu verstehen und \u00fcber die Umsetzung nachzudenken. Deshalb bin ich dem Beispiel des Autors gefolgt, der an verschiedenen Stellen ChatGPT selber<\/a> Auskunft geben l\u00e4sst. Das ansprechende, nach wenigen Sekunden erhaltene Ergebnis steht im Kasten unten. Dass z.\u200aB. eine L\u00e4ngenangabe als Anweisung interpretiert wird und nicht als Texteinstieg, ist demnach sehr wahrscheinlich eine eingebaute Eigenschaft des Programms, keine von ihm selbst gelernte. Die Antwort ist auch sachlicher als bei meinem fr\u00fcheren Versuch mit dem Schweizerpsalm<\/a>, den ich nach Anmeldung bei ChatGPT immer noch nachschlagen kann. Zudem steht unter neueren Antworten: \u00abChatGPT kann Fehler machen. \u00dcberpr\u00fcfe wichtige Informationen.\u00bb Dr\u00f6sser r\u00e4t ohnehin, bei \u00abkonkreten Faktenfragen\u00bb eher gew\u00f6hnliche Suchmaschinen, Wikipedia oder passende Fachseiten zu konsultieren.<\/p>\n

Ob von selbst oder durch bessere Programmierung: ChatGPT scheint gelernt zu haben, weniger zu flunkern. Die neuen Antworten wirken durchaus intelligent. Das aktuelle Modell schneidet bei diversen einschl\u00e4gigen Tests denn auch gut ab. Dr\u00f6sser dazu: \u00abWenn Sprachmodelle nun diese Tests mit Bravour bestehen, muss man sagen: Entweder kann ein Wesen \u2013 Mensch oder Maschine \u2013 intelligent sein, ohne jemals die Welt erfahren zu haben. Oder Intelligenz ist etwas, das uns immer durch die Finger rinnt, wenn wir glauben, es erfasst zu haben.\u00bb<\/p>\n

Besser mit als gegen KI-Unterst\u00fctzung<\/strong><\/p>\n

F\u00fcr Schule und Arbeitswelt empfiehlt der Autor den gut durchdachten Einsatz von KI-Programmen, denn vermeiden liessen sie sich ohnehin nicht. Statt f\u00fcr Hausaufgaben KI-Hilfe zu verbieten und sich mit der Kontrolle abzum\u00fchen, sollten Lehrkr\u00e4fte den schon fr\u00fcher erwogenen \u00abUmgekehrten Unterricht\u00bb vermehrt praktizieren: Lernen mit KI-Unterst\u00fctzung zuhause, Kl\u00e4rung und \u00dcbung in der Schule \u2013 dort ohne elektronische Hilfsmittel, ausser wenn es um den Umgang mit ihnen geht.<\/p>\n

Auf schon heute zunehmend automatisierte Routinearbeit geht das Buch nicht ein, wohl aber auf gern \u00abkreativ\u00bb genannte T\u00e4tigkeiten. Es folgt der britischen Kognitionswissenschafterin Margaret Boden mit der Einteilung, wonach \u00abtransformatorische\u00bb Genies Ideen aufbringen, die nirgends vorgespurt und daher auch keiner KI zuzutrauen sind. H\u00e4ufiger ist \u00abexploratorische\u00bb Kreativit\u00e4t gefragt, die bestehende Muster auf die jeweils anstehende Arbeit anwendet: \u00abF\u00fcr die meisten kreativen T\u00e4tigkeiten, insbesondere in Branchen wie der Werbung, dem Journalismus oder der Popmusik, ist ja die Grenz\u00fcberschreitung gar nicht gew\u00fcnscht. Und diese Berufe werden durch generative KI in den n\u00e4chsten Jahren geh\u00f6rig aufgemischt werden.\u00bb<\/p>\n

Wor\u00fcber sich Medienleute Gedanken machen m\u00fcssen<\/strong><\/p>\n

Der Autor nimmt auch die eigene Arbeit als Beispiel: In der Wissenskolumne \u00abStimmt\u2019s?\u00bb beantwortet er seit 25 Jahren Leserfragen an die Wochenzeitung \u00abDie Zeit\u00bb und hat nun mit einem Versuch festgestellt, ChatGPT sei \u00abin puncto Recherche schon ziemlich gut\u00bb, aber in der Formulierung noch nicht publikationsreif, vor allem mangels Humor. J\u00fcngere als er m\u00fcssten sich schon \u00fcber das Eindringen von KI in ihren Beruf Gedanken machen. Der \u00e4ltere Kollege l\u00e4sst aber offen, ob er eher Gedanken \u00fcber den Gebrauch als Werkzeug oder solche \u00fcbers Verdr\u00e4ngtwerden meint.<\/p>\n

Dr\u00f6sser erkl\u00e4rt gut verst\u00e4ndlich, \u00abwas KI mit der Sprache macht\u00bb \u2013 im Wortsinn, also wie sie damit umgeht. Aber wer wegen des Buchtitels Auskunft dar\u00fcber erwartet hat, wie sich KI-gesteuerte Bots (Konversations-Programme) auf unser eigenes Reden und Schreiben auswirken k\u00f6nnten, wird entt\u00e4uscht: \u00abWird sich unsere Sprache ver\u00e4ndern, wenn wir zunehmend in Dialog mit Maschinen treten und computergenerierte Texte lesen? Die Frage l\u00e4sst sich nach einem Jahr ChatGPT noch nicht wirklich beantworten. (\u2026) Reden wir alle bald wie Bots? Dagegen gibt es gute Mittel: m\u00f6glichst viel selber lesen und auch schreiben. Das sollten wir uns von den Bots nicht so bald komplett abnehmen lassen.\u00bb Die eigene Lese- und Schreibarbeit bef\u00e4higt uns auch besser, mit jener der KI sinnvoll umzugehen.<\/p>\n

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ChatGPT plaudert aus dem N\u00e4hk\u00e4stchen<\/strong><\/p>\n

D.<\/strong>\u200a<\/strong>G.:<\/strong> Wie geht ChatGPT vor, um die verlangte Art von Text zu erkennen und zu produzieren?<\/em><\/p>\n

ChatGPT:<\/strong> ChatGPT erkennt und produziert die verlangte Art von Text basierend auf mehreren Faktoren:<\/p>\n

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  1. Analyse der Benutzereingabe<\/strong>: Der erste Schritt ist die Analyse der Benutzereingabe. Dabei wird der Kontext, die Wortwahl und der Ton des Textes untersucht. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem formellen Brief fragt, erkennt das Modell anhand von Stichw\u00f6rtern wie \u00abformell\u00bb, \u00abBrief\u00bb, \u00abgeehrter Herr\u00bb oder \u00absehr geehrte Damen und Herren\u00bb, dass ein bestimmtes Format und eine bestimmte Sprache erwartet werden.<\/li>\n
  2. Kontextverst\u00e4ndnis<\/strong>: ChatGPT ber\u00fccksichtigt den gesamten Gespr\u00e4chskontext, um die passende Art von Text zu produzieren. Wenn ein Benutzer in einer laufenden Unterhaltung einen neuen Text anfordert, wird der vorherige Textverlauf genutzt, um den Zusammenhang zu verstehen und die Relevanz zu wahren.<\/li>\n
  3. Verwendung von Trainingsdaten<\/strong>: ChatGPT wurde mit einer gro\u00dfen Menge an Texten trainiert, die verschiedene Stile, Tonarten und Textformen abdecken. Dazu geh\u00f6ren formelle und informelle Schreiben, wissenschaftliche Texte, kreative Texte, technische Dokumentationen und vieles mehr. Dieses Training erm\u00f6glicht es dem Modell, verschiedene Stile nachzuahmen und die Anforderungen des Benutzers zu erf\u00fcllen.<\/li>\n
  4. Anpassung an den gew\u00fcnschten Stil<\/strong>: Basierend auf der Analyse der Eingabe und dem erkannten Kontext generiert das Modell den Text im passenden Stil. Wenn zum Beispiel ein wissenschaftlicher Bericht gew\u00fcnscht ist, verwendet das Modell eine sachliche, pr\u00e4zise Sprache mit entsprechenden Fachbegriffen. Bei einer humorvollen Geschichte w\u00fcrde es einen lockeren, unterhaltsamen Ton anschlagen.<\/li>\n
  5. Feedback und Verfeinerung<\/strong>: Wenn der Benutzer Feedback gibt oder den generierten Text weiter spezifiziert (z.B. \u00abk\u00fcrzer\u00bb, \u00abformeller\u00bb, \u00abmehr Details\u00bb), passt das Modell seine Ausgabe entsprechend an und produziert eine verfeinerte Version des Textes. Durch diese Schritte kann ChatGPT effektiv auf verschiedene Anfragen reagieren und die jeweils verlangte Art von Text erstellen.<\/li>\n<\/ol>\n

    gut, nun etwa halb so lang und f\u00fcr ein 12-j\u00e4hriges Kind verst\u00e4ndlich.<\/em><\/p>\n

    ChatGPT erkennt die gew\u00fcnschte Textart, indem es die Eingabe analysiert und den Kontext versteht. Es achtet auf bestimmte W\u00f6rter und den Ton, um herauszufinden, was erwartet wird, z. B. einen formellen Brief oder eine lustige Geschichte. Dann nutzt es sein Wissen aus vielen Beispielen, die es gelernt hat, um einen passenden Text zu schreiben. Wenn du Feedback gibst, kann ChatGPT den Text anpassen, um genau das zu liefern, was du m\u00f6chtest. So entsteht immer der richtige Text f\u00fcr deine Anfrage.<\/p>\n

    (Ich finde Schwachpunkte, melde sie aber nicht: k\u00fcrzer als gew\u00fcnscht, schwieriges Wort \u00abKontext\u00bb, zu dickes Eigenlob \u2013 ich klicke kommentarlos aufs Pfeilsymbol \u00abregenerieren\u00bb. Laut dem Buch wirkt bei jedem Schritt zur Antwort Zufall mit, wenn des Programm gleichwertige Fortsetzungen findet \u2013 vielleicht verschwindet sogar der einzige Grammatikfehler: \u00abeinen formellen Brief\u00bb.)<\/em><\/p>\n

    ChatGPT erkennt die gew\u00fcnschte Textart, indem es zuerst die Benutzereingabe analysiert. Es achtet auf den Kontext und W\u00f6rter, um zu verstehen, was genau gefragt ist, zum Beispiel ein formeller Brief oder eine Geschichte. Das Modell hat durch sein Training viele verschiedene Textstile gelernt und nutzt dieses Wissen, um den passenden Text zu erstellen. Wenn der Benutzer Feedback gibt, kann ChatGPT den Text auch anpassen und verfeinern, damit er den W\u00fcnschen besser entspricht. So kann es verschiedene Arten von Texten gut erzeugen.<\/p>\n

    (Die neue Antwort kann ich benoten: \u00abbesser\u00bb finde ich, nicht \u00abschlechter\u00bb oder \u00abgleich\u00bb; die Bewertung soll ChatGPT bei der Arbeit an sich selbst helfen.)<\/em><\/p>\n<\/div>\n

    Weiterf\u00fchrende Informationen<\/h3>\n