{"id":1738620,"date":"2023-05-13T17:26:21","date_gmt":"2023-05-13T16:26:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pressenza.com\/?p=1738620"},"modified":"2023-05-13T17:39:24","modified_gmt":"2023-05-13T16:39:24","slug":"durstige-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pressenza.com\/de\/2023\/05\/durstige-ki\/","title":{"rendered":"Durstige KI"},"content":{"rendered":"

Bei einer kurzen Unterhaltung mit GPT-3 verbraucht die KI einen halben Liter frisches Wasser.<\/strong><\/p>\n

Daniela Gschweng f\u00fcr die Online-Zeitung Infosperber<\/a><\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenzen haben ganz sch\u00f6n Durst. Ihr Wasserverbrauch k\u00f6nnte bald erhebliche Auswirkungen auf die Wasserversorgung haben, besonders im trockenen S\u00fcden der USA.<\/p>\n

Das meiste Wasser brauchen grosse Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bard zum Lernen. Sie lernen an sehr vielen Beispielen, passgenaue Antworten auf Fragen zu geben. W\u00e4hrend des Trainings haben sie einen grossen K\u00fchlungs- und Energiebedarf. Entsprechend gross ist ihr Wasser-Fussabdruck.<\/p>\n

Training und Betrieb ben\u00f6tigen viel Wasser<\/strong><\/p>\n

Bei einem Training von GPT-3 in den US-Rechenzentren von Microsoft werden sch\u00e4tzungsweise 700\u2019000 Liter sauberes S\u00fcsswasser verbraucht, erkl\u00e4rt der Computeringenieur in einem Interview mit dem Tech-Magazin.<\/p>\n

Das ist vergleichsweise sparsam \u2013 in asiatischen Datacentern w\u00e4re es dreimal so viel. Neuere KI wie GPT-4 verbrauchen noch mehr Wasser, da das Modell auf mehr Parametern basiert.<\/p>\n

Wer mit den k\u00fcnstlichen Intelligenzen spricht, kann es fast tropfen h\u00f6ren. Eine kurze Unterhaltung mit ChatGPT im Umfang von 30 bis 50 Fragen verbrauche etwa einen halben Liter frisches Wasser, sagt Ren. Hochgerechnet auf alle Nutzenden ergibt das einen enormen Wasserverbrauch.<\/p>\n

\"\"

In ihre Berechnung einbezogen haben Shaolei Ren und sein Team nur den direkten Wasserverbrauch der KI (On-site Water, rechte Seite) ohne das Wasser, das zum Beispiel bei der Energieerzeugung verbraucht wird (Off-site Water, linke Seite). \u00a9 Making AI Less \u2039Thirsty\u203a, Ren et al.<\/p><\/div>\n

Berechnet hat Ren dabei nur die direkte Wassernutzung der Software. W\u00fcrde der ganze Lebenszyklus der KI ber\u00fccksichtigt, s\u00e4he das anders aus. Hinzu k\u00e4me beispielsweise der Wasserbedarf bei der Herstellung von Computerchips, der Energieerzeugung oder dem Transport von Serverelektronik.<\/p>\n

Die verbrauchte Wassermenge w\u00e4re dann vermutlich zehnmal so hoch, sch\u00e4tzt der Ingenieur.<\/p>\n

F\u00fcr trockene US-Bundesstaaten mit vielen Rechenzentren wie Kalifornien ist das ein beunruhigendes Szenario. Wobei \u00abverbraucht\u00bb nicht heisst, dass das Wasser verschwindet. Teilweise wird es nur f\u00fcr die K\u00fchlung genutzt.<\/p>\n

Ren hat sich zusammen mit anderen Forschenden der University of Colorado und der University of Texas mit dem grossen Durst der K\u00fcnstlichen Intelligenzen befasst. In einem Preprint-Artikel machen die Forschenden Vorschl\u00e4ge, wie der Wasserverbrauch der KI reduziert werden k\u00f6nnte.<\/p>\n

Nachtarbeit w\u00e4re gut und Grauwasser ist kein Thema<\/strong><\/p>\n

Wann und wo KI trainiert wird, spielt eine grosse Rolle. Um weniger Wasser zu verbrauchen, sollten die k\u00fcnstlichen Intelligenzen nachts trainieren oder in Rechenzentren mit geringerem Wasserbedarf.<\/p>\n

M\u00f6glich w\u00e4ren auch dezentrale Modelle, bei denen mehrere Rechner an unterschiedlichen Orten zusammenarbeiten. Strategien, den Wasserbedarf der KI mit Hilfe von Daten \u00fcber Stromanbieter und Energiespeicher zu reduzieren, w\u00e4ren ebenfalls denkbar. Kein Thema in der Analyse ist die Nutzung von Grauwasser. IT-Dienstleister m\u00fcssen Systeme in der Regel mit Frischwasser k\u00fchlen, um Verunreinigungen zu vermeiden.<\/p>\n

Wassereffizienz steht dabei teilweise in Konkurrenz zu Klimazielen. Um die Mittagszeit ist die Produktivit\u00e4t von Solar-Farmen beispielsweise am h\u00f6chsten, der Wasserverbrauch aber auch.<\/p>\n

Grosse Tech-Konzerne sind sich der Problematik bewusst<\/strong><\/p>\n

Grosse Tech-Konzerne sind sich des Wasserverbrauchs ihrer Software immerhin bewusst. In den Nachhaltigkeitsberichten von Google, Microsoft und Meta werde der Wasserbedarf priorisiert, berichtet Ren.<\/p>\n

Hilfreich w\u00e4re gr\u00f6ssere Transparenz dar\u00fcber, wo und wann im Betrieb einer KI wie viel Wasser verbraucht werde, regen die Forschenden an. Wenn es m\u00f6glich sei, den Fussabdruck der arbeitenden Software zu berechnen, sei dasselbe auch f\u00fcr Wasser m\u00f6glich. Nutzerinnen und Nutzer k\u00f6nnten dann ihr Verhalten anpassen und Anfragen an k\u00fcnstliche Intelligenzen beispielsweise zu nachhaltigeren Zeiten stellen.<\/p>\n

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Bei einer kurzen Unterhaltung mit GPT-3 verbraucht die KI einen halben Liter frisches Wasser. Daniela Gschweng f\u00fcr die Online-Zeitung Infosperber K\u00fcnstliche Intelligenzen haben ganz sch\u00f6n Durst. Ihr Wasserverbrauch k\u00f6nnte bald erhebliche Auswirkungen auf die Wasserversorgung haben, besonders im trockenen S\u00fcden…<\/p>\n","protected":false},"author":1855,"featured_media":1739000,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9152,9157,9169],"tags":[112758,78228],"class_list":["post-1738620","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nordamerika","category-oekologie-und-umwelt","category-wissenschaft-und-technologie","tag-gbt-3","tag-wasserverbrauch"],"yoast_head":"\nDurstige KI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Bei einer kurzen Unterhaltung mit GPT-3 verbraucht die KI einen halben Liter frisches Wasser. 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